Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.
Continue readingChatGPT API 사용법: 처음 시작하는 사람을 위한 완벽한 가이드
최근 AI 기반 언어 모델은 텍스트 생성과 이해, 자연어 처리 분야에서 놀라운 성과를 이루고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 모델 중
Continue reading[ChatGPT] 초거대 AI 언어 모델(LLMs), Chat GPT의 버전별 차이점
OpenAI가 개발한 인공지능(AI) 언어 모델인 ChatGPT의 개발 히스토리와 버전별 차이점에 대해 좀 더 알아보고자 한다. 1. GPT의 개발 히스토리GPT 모델은
Continue readingChatGPT ?! 너는 누구냐?, 어떻게 하면 잘 쓸 수 있을까?(How can I use ChatGPT well?)
Chat GPT는? ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 중 하나이다. GPT는 “Generative Pre-trained Transformer”의 약자로, 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를
Continue reading머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)
데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는
Continue reading[Python] 가상환경 pipenv 사용하기(venv, virtual environment)
pipenv는 Python 언어를 위한 가상 환경 관리 도구 중 하나이며, pipenv는 pipfile을 사용하여 프로젝트에 필요한 패키지와 패키지의 의존성을 추적하며, 가상
Continue reading통계 정보 찾아보기(인구, 주거, 교통, 복지, 문화, 노동, 경제, 건강, 안전, 환경, 기후)
특정 아이디어에 대한 자료를 작성할 때 많은 질문을 하게 된다. ” 누구에게 필요한 아이디어인가? “ ” 어떤 것을 어떻게 이용할
Continue reading[Level of Significance] 유의수준으로 0.05를 사용하는 이유는?
유의수준(Level of Significance) 가설검증에서 귀무가설이 실제로 참일 때 귀무가설에 대한 판단의 오류수준(잘못 기각할 확률)을 말하며, 제1종 오류※의 위험성을 부담할 최대 확률을
Continue readingTRL(기술 성숙도, Technology Readiness Level) 평가
기술 성숙도 기술 성숙도 평가는 개발 기술의 성숙도 또는 이행단계를 평가하기 위한 정량화된 측정지표로, 연구 개발 환경(실험실, 유사환경, 실제환경), 연구개발
Continue reading[Python] pd.DataFrame().to_csv() 한글 깨짐 현상
df와 같이 한글이 포함된 DataFrame이 있고, 이를 df.to_csv() method로 파일 변환하고자 한다.그리고 csv를 다시 불러 들일 때 한글이 깨지는 경우가
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