Data serialization formats are essential for data interchange between different systems, applications, and services. Among the most popular formats are
Continue reading[카테고리:] Programming
[Python] Creating Combinations, Product Sets, and Cartesian Products with a Dictionary
Want to know about combinations and product sets from multiple items? A combination is a selection of r items from
Continue reading[Python] Using ‘venv’: Efficiently Manage Multiple Projects Without Conflicts
What is venv? Venv is one of Python’s standard libraries that can be used to create virtual environments, providing separate
Continue readingChatGPT API 활용 소스 코드 공개: 지속적 대화 구현(AI 언어상담사 구현)
인공지능 기술이 발전함에 따라, 우리는 일상에서 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 변화를 주도하는 중요한 예 중 하나이며,
Continue readingYOLOv8을 활용한 실시간 이미지 및 동영상 처리 – CPU(i9-13900KF)와 GPU(RTX4090) 성능 평가 및 비교 분석
서론 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지를 위한 강력한 딥러닝 알고리즘이다. 최신 버전인 YOLO v8은 더욱 향상된 성능을 제공한다.
Continue readingYOLO v8 GPU 사용 불가 문제 해결(Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘CUDA’ backend)
문제 YOLO(You Only Look Once)는 빠르고 정확한 실시간 객체 탐지 알고리즘으로 널리 알려져 있다. YOLO v8은 이러한 시리즈의 최신 버전으로,
Continue reading[Python] ‘venv’ 사용법(활용법): 다양한 프로젝트를 충돌 없이 효율적으로 관리하기
venv란? venv는 Python의 표준 라이브러리 중 하나로, 별도의 패키지나 모듈 환경을 제공하는 가상 환경을 만들기 위해 사용할 수 있다. 즉,
Continue readingChatGPT API 사용법: 처음 시작하는 사람을 위한 완벽한 가이드
최근 AI 기반 언어 모델은 텍스트 생성과 이해, 자연어 처리 분야에서 놀라운 성과를 이루고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 모델 중
Continue reading머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)
데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는
Continue reading[Python] 가상환경 pipenv 사용하기(venv, virtual environment)
pipenv는 Python 언어를 위한 가상 환경 관리 도구 중 하나이며, pipenv는 pipfile을 사용하여 프로젝트에 필요한 패키지와 패키지의 의존성을 추적하며, 가상
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