AI Research Archives - DEEPLINK CORE Lab

1월 20, 2025 AI Research / Programming / Project

[Python] venv와 Python 버전 관리: pyenv와 함께 쓰는 완벽한 조합

Python 개발에서 가장 흔히 겪는 문제 중 하나는 다양한 Python 버전과 패키지 충돌이다. 프로젝트마다 요구하는 Python 버전이 다르거나, 팀원 간

1월 1, 2025 AI Research / Data Science / Programming / Project

[Python] ‘venv’를 활용한 프로젝트 협업 팁: 팀 환경 설정부터 공유까지

Python 프로젝트를 진행하면서 가장 중요한 요소 중 하나는 팀원 간 동일한 개발 환경을 유지하는 것이다. 서로 다른 패키지 버전이나 Python

12월 31, 2024 AI Research / Data Science

Principal Component Analysis (PCA): Understanding Data Reduction Algorithms with Python Implementation

In data science and machine learning, dealing with high-dimensional data is crucial for problem-solving. However, as the dimensionality increases, the

12월 16, 2024 AI Research / ChatGPT

SORA: OpenAI의 고급 텍스트 기반 동영상 생성 모델 소개

Sora란 무엇인가? Sora는 OpenAI가 개발한 텍스트 기반 동영상 생성 AI 모델로, 단순한 문장 입력만으로도 고품질의 동영상과 이미지를 생성한다. 기존의 동영상

12월 15, 2024 AI Research / ChatGPT

ChatGPT의 새로운 업데이트: ‘프로젝트’ 기능 활용 가이드

인공지능 기술의 발전과 함께 ChatGPT는 사용자 경험을 더욱 향상시키기 위해 끊임없이 새로운 기능들을 선보이고 있다. 이번 업데이트에서는 ‘프로젝트’라는 강력한 새

12월 13, 2024 AI Research / ChatGPT

ChatGPT 신규 업데이트: ChatGPT o1 & ChatGPT Pro 발표

ChatGPT Pro는 OpenAI가 새롭게 선보인 프리미엄 서비스로, 연구자, 개발자, 데이터 과학자 등 전문 사용자들을 위해 설계된 고급 인공지능 모델을 제공하는

11월 27, 2024 AI Research / ChatGPT

ChatGPT’s New Search Feature: A Revolution in Online Information Access

The evolution of search technology has reached an exciting milestone with the latest feature rollout: ChatGPT search. This groundbreaking update

11월 19, 2024 AI Research / Data Science

t-SNE: 데이터 시각화를 위한 강력한 차원 축소 알고리즘과 Python 구현

데이터 과학과 머신러닝에서 고차원 데이터는 매우 일반적이다. 하지만 고차원 데이터를 분석하고 시각화하는 것은 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해 t-SNE(t-Distributed Stochastic

11월 8, 2024 AI Research / Data Science

선형 판별 분석(LDA): 데이터 차원 축소 알고리즘의 이해와 Python 구현

데이터 과학과 머신러닝에서 차원 축소는 분석 및 모델링의 성능을 높이기 위해 매우 중요한 과정이다. 그 중 선형 판별 분석(LDA, Linear

11월 7, 2024 AI Research / Data Science

주성분 분석(PCA) 완벽 활용 가이드: 데이터 차원 축소 알고리즘의 이해와 Python 구현

데이터 과학과 머신러닝에서는 고차원의 데이터가 문제 해결의 중요한 요소이다. 그러나 차원이 클수록 계산 비용이 증가하고, 과적합(overfitting)의 위험이 커질 수 있다.