데이터 과학과 머신러닝에서는 고차원의 데이터가 문제 해결의 중요한 요소이다. 그러나 차원이 클수록 계산 비용이 증가하고, 과적합(overfitting)의 위험이 커질 수 있다.
Continue reading[카테고리:] Data Science
데이터 사이언스에서 사용하는 데이터 축소: 주요 알고리즘 정리
데이터 사이언스에서는 종종 매우 큰 데이터 세트를 다루게 된다. 그러나 데이터가 클수록 처리 속도가 느려지고, 분석의 복잡성이 증가할 수 있다.
Continue reading다익스트라(Dijkstra) 탐색 알고리즘: 이론부터 Python 구현까지 완벽 가이드
다익스트라 알고리즘(Dijkstra’s Algorithm)은 가중치가 있는 그래프에서 최단 경로를 찾는 가장 널리 사용되는 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 네트워크 라우팅, 지도
Continue readingA Complete Guide to Breadth-First Search (BFS): From Theory to Python Implementation
Breadth-First Search (BFS) is a popular search algorithm widely used in graph or tree data structures. BFS explores all the
Continue reading너비 우선 탐색(BFS) 완벽 가이드: 이론부터 Python 구현까지
너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)은 그래프 또는 트리 자료 구조에서 많이 사용되는 탐색 알고리즘이다. BFS는 시작 노드에서부터 시작해 인접한 노드를
Continue reading깊이 우선 탐색(DFS)에 대한 이해: 이론부터 Python 구현까지
깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)은 그래프 또는 트리 자료 구조에서 널리 사용되는 탐색 알고리즘이다. DFS는 시작 노드에서 출발해 각 분기(Branch)를
Continue readingCalculating the Least Common Multiple (LCM) of Multiple Numbers Using Python: Principles and Implementation Code Explained
The Least Common Multiple (LCM) is the smallest number that is a multiple of two or more numbers. LCM is
Continue readingCalculating the Greatest Common Divisor(GCD) for Multiple Numbers in Python: Principles and Implementation Code Explained
The Greatest Common Divisor(GCD) is the largest number that divides two or more numbers without leaving a remainder. GCD is
Continue readingPython을 활용한 다중 숫자 입력의 최소 공배수(LCM) 계산 방법: 원리와 구현 코드 설명
최소 공배수(LCM, Least Common Multiple)는 두 개 이상의 숫자의 공통 배수 중 가장 작은 값을 의미한다. LCM은 수학에서 중요한 개념이며,
Continue readingPython을 활용한 다중 숫자 입력의 최대 공약수(GCD) 계산 방법: 원리와 구현 코드 설명
최대 공약수(GCD, Greatest Common Divisor)는 여러 숫자의 공통 약수 중 가장 큰 값을 의미한다. GCD는 수학적으로 매우 중요한 개념이며, 컴퓨터
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