[Python] venv와 Python 버전 관리: pyenv와 함께 쓰는 완벽한 조합

Python 개발에서 가장 흔히 겪는 문제 중 하나는 다양한 Python 버전과 패키지 충돌이다. 프로젝트마다 요구하는 Python 버전이 다르거나, 팀원 간 환경이 달라 예상치 못한 오류가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 venv와 pyenv를 함께 활용하면, Python 버전 관리와 가상 환경 설정을 효율적으로 해결할 수 있다.

이번 포스트에서는 venv와 pyenv의 개념과 역할, 그리고 이를 조합하여 사용하는 방법을 단계별로 알아보자.

Table of Contents　

venv와 pyenv의 역할 이해하기

venv란?

venv는 Python 표준 라이브러리로 제공되는 가상 환경 생성 도구다. 프로젝트마다 패키지와 의존성을 분리하여 관리할 수 있게 해준다.

주요 기능:

프로젝트별 패키지 격리
같은 Python 버전에서의 환경 관리

[Python] ‘venv’ 사용법(활용법): 다양한 프로젝트를 충돌 없이 효율적으로 관리하기

pyenv란?

pyenv는 Python 버전을 관리하는 도구다. 여러 버전의 Python을 쉽게 설치하고, 특정 버전을 프로젝트별로 설정하거나 전역으로 사용할 수 있다.

주요 기능:

다양한 Python 버전 설치 및 전환
프로젝트별 Python 버전 지정
Python 버전 충돌 방지

[Python] pyenv: 다양한 Python 버전을 간편하게 관리하는 방법

왜 두 도구를 함께 사용해야 할까?

pyenv는 Python 버전을 통제하고, venv는 각 버전에서 가상 환경을 생성한다.
두 도구를 결합하면 Python 버전 관리와 패키지 격리를 완벽히 구현할 수 있다.

pyenv와 venv 설정하기

pyenv 설치 및 기본 설정

1단계: pyenv 설치
운영 체제에 따라 설치 방법이 다르며, 아래 포스트를 참고하자.

[Python] pyenv: 다양한 Python 버전을 간편하게 관리하는 방법

2단계: Python 버전 설치

pyenv install 3.8.5
pyenv install 3.10.2

3단계: 설치된 Python 버전 확인

pyenv versions

4단계: 프로젝트별 Python 버전 설정

pyenv local 3.8.5

venv 설정

1단계: 가상 환경 생성 pyenv로 설정한 Python 버전에서 가상 환경을 생성한다.

python -m venv venv

2단계: 가상 환경 활성화

macOS/Linux:

source venv/bin/activate

Windows:

venv\Scripts\activate

3단계: 가상 환경 비활성화

deactivate

pyenv와 venv 조합하여 사용하기

프로젝트별 Python 버전과 가상 환경 설정

다음 단계별로 진행하면 pyenv와 venv를 함께 사용할 수 있다.

Python 버전 설정: 프로젝트 폴더에서 해당 명령어를 실행하면, 폴더 내 Python 버전이 3.11.2로 고정된다.

pyenv local 3.11.2

가상 환경 생성:

python -m venv [venv_project_name]

가상 환경 활성화 후 패키지 설치:

source venv_project_name/bin/activate pip install requests flask

의존성 저장:

pip freeze > requirements.txt

여러 프로젝트 환경 관리하기

pyenv와 venv를 사용하면 프로젝트마다 다른 Python 버전과 의존성을 쉽게 관리할 수 있다.

예를 들어,

프로젝트 A: Python 3.10.2, Django 3.2
프로젝트 B: Python 3.8.5, Flask 2.0

프로젝트 A 설정:

cd project_a
pyenv local 3.10.2
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install django==3.2

프로젝트 B 설정:

cd project_b
pyenv local 3.8.5
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install flask==2.0

문제 해결

문제 1: 설치된 Python 버전이 동작하지 않을 때

해결 방법 1:

pyenv rehash 명령어로 버전을 다시 인식.
Python 버전 인식 가능한지 확인

해결 방법 2. PATH 설정 확인하기:

pyenv version 명령어로 입력 시 위 이미지와 같이 에러가 발생하는 경우
환경 변수에 아래 두 경로를 시스템 변수의 Path 목록에 최상단이 오도록 설정한다.
%USERPROFILE%\anaconda3\Lib\site-packages\pyenv-win\bin
%USERPROFILE%\anaconda3\Lib\site-packages\pyenv-win\shims

문제 2: 가상 환경에서 다른 Python 버전이 활성화될 때

원인: pyenv와 venv가 충돌했을 가능성이 높다.
해결 방법:

pyenv local로 Python 버전을 명시적으로 설정.
올바른 Python 버전으로 가상 환경을 다시 생성.

문제 3: Windows PowerShell에서 venv 활성화가 안 될 때

해결 방법: PowerShell 실행 정책을 변경한다

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted -Scope LocalMachine

pyenv-virtualenv로 더 쉽게 관리하기

pyenv-virtualenv 플러그인을 사용하면 pyenv와 venv의 통합 관리를 더욱 간단히 할 수 있다.

설치 방법:

git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv

가상 환경 생성 및 활성화:

pyenv virtualenv 3.11.2 myenv
pyenv activate myenv

venv와 pyenv를 함께 사용하면 Python 버전 관리와 패키지 격리를 효율적으로 구현할 수 있다. 특히 여러 프로젝트를 동시에 진행하는 개발자나 협업 환경에서는 이 조합이 큰 이점을 제공한다. Python 개발 환경을 체계적으로 관리하고 싶다면, 이 방법을 실무에 적극 활용해 보자.