Python 실습 - DEEPLINK CORE Lab

중심 극한 정리 완벽 정리: 개념, 수식, 예시, 데이터 분석 적용까지

중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 핵심 이론이다.“모집단의 분포가 무엇이든 간에, 표본의 평균은 정규 분포를

데이터 정규화(Data Normalization)는 머신러닝 모델을 개발할 때 거의 필수적으로 사용되는 전처리 작업이다. 데이터의 크기(스케일)가 서로 다르면, 일부 변수의 영향력이 과도하게

‘결측치(Missing Data)‘란 데이터 세트에서 관찰되지 않거나 기록되지 않은 값들을 의미한다. 다양한 이유로 데이터 수집 과정에서 일부 정보가 누락되거나, 기록되지 않아

자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 하는 기술입니다.챗봇, 번역기, 감정 분석, 검색엔진 등 AI 서비스의 핵심

Python 개발에 최적화된 통합 개발 환경(IDE)인 PyCharm은 많은 개발자들이 사랑하는 툴입니다.2025년 최신 버전으로 업데이트되면서 성능, UX, AI 지원 기능까지 대폭

이번 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT API를 사용하기 위해 필요한 API 키(챗지피티 API Key)를 발급받고, 이를 환경 변수에 등록하는 방법을 단계별로 설명하고자

OpenAI의 ChatGPT API(챗지피티 API)를 사용하여 대화를 생성하고, 토큰 사용량까지 확인하는 방법을 소개하고자 한다. 특히 이번 가이드는 OpenAI Python 라이브러리 v1.0.0

OpenAI의 Batch API는 동시 다발적인 요청을 처리하면서도 50% 더 저렴한 비용으로 대규모 데이터를 처리할 수 있는 효과적인 도구이다. 즉각적인 응답이

“이상치(Outlier)“는 데이터 분석에서 자주 마주하게 되는 중요한 요소이다.이는 다른 데이터 포인트들과 현저히 다른 값을 가지는 관측값으로, 데이터 수집 과정의 오류일

데이터 분석에서 ‘중심 경향성’을 이해하는 것은 필수이다.평균(Mean), 중앙값(Median), 모드(Mode)는 데이터를 요약하고 해석할 때 가장 기본이 되는 개념으로, 각각 다른 방식으로