정형 데이터 적재
정형 데이터란 구조화된 데이터로, 일정한 형식을 갖추고 있는 데이터를 말하며, 이러한 데이터를 적재(Loading)하기 위해서는 여러가지 방법들이 있지만, 대표적인 방법들을 알아보려고 한다.
파일 기반의 적재(File-based Loading)
가장 일반적인 적재 방법으로, 데이터를 파일 형태로 저장하여 이를 DBMS(Database Management System)로 로드하는 방식이다. 예를 들어, CSV, Excel, JSON, XML 등 다양한 파일 형식으로 저장된 데이터를 읽어 들여 DBMS에 적재하는 방법이다.
데이터베이스 기반의 적재(Database-based Loading)
DBMS 자체에서 데이터를 생성하거나 외부에서 데이터를 읽어 들여 DBMS에 적재하는 방법입니다. 이 방법은 데이터의 일관성과 무결성을 보장하기 위해 사용된다.
ETL(Extract, Transform, Load) 방식의 적재
ETL은 데이터의 추출, 변환, 적재를 일괄적으로 수행하는 방법이다. 추출(Extract)은 데이터를 저장하고 있는 소스로부터 데이터를 추출하는 과정이며, 변환(Transform)은 추출된 데이터를 적재할 DBMS의 형식에 맞게 변환하는 과정이다. 마지막으로 적재(Load)는 변환된 데이터를 DBMS에 저장하는 과정이다. 이 방법은 대용량 데이터를 처리하는 데 유용하다.
스트리밍 방식의 적재
스트리밍 방식은 데이터를 연속적으로 처리하는 방식으로, 정형 데이터의 경우 로그 데이터 등의 실시간 데이터를 처리할 때 사용되며, 이 방법은 병렬 처리를 지원하여 대용량 데이터를 처리할 수 있다.
정형 데이터의 적재 방법은 데이터의 용량, 구조, 처리 시간 등에 따라 선택할 수 있으며, 각 방법마다 장단점이 있으므로, 데이터의 특성을 고려하여 적절한 방법을 선택하는 것이 중요하다.