In modern software development and technological innovation, APIs (Application Programming Interfaces) have become essential components. However, many people may not
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[카테고리:] AI Research
[Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 혁신적인 AI 기술이다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 간단한 RAG 모델을 구현하고, 그
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Retrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개
현대의 인공지능(AI) 모델은 사용자 질문에 대한 정확하고 풍부한 답변을 제공하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 그 중 하나의 혁신적인 접근법이 바로
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How to Use the National Weather Service (NWS) API with Python Example Code
The National Weather Service(NWS) API, provided by the U.S. National Weather Service, is a free public data API that offers
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[Python] Jupyter Notebook 및 Jupyter Lab 단축키 가이드
Jupyter Notebook과 Jupyter Lab은 데이터 사이언티스트와 개발자에게 필수적인 도구이다.이들 환경에서는 단축키를 사용하여 생산성을 더욱 극대화할 수 있으므로, 단축키를 정리하여 공유
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API란 무엇인가: Python 예제를 포함하여 쉽게 이해하기
현대의 소프트웨어 개발과 기술 혁신에서 API(Application Programming Interface)는 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 하지만 많은 사람들이 API가 정확히 무엇인지, 그리고
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Differences Between Structured and Unstructured Data: Understanding the Key Concepts
Structured Data What is Structured Data? Structured data is data that follows a standardized format and is well-defined in structure.
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National Weather Service (NWS) API를 사용하는 방법 및 Python 예제 코드
National Weather Service(NWS) API는 미국 국립기상청에서 제공하는 무료 공공 데이터 API로, 다양한 날씨 정보를 제공하며, 특히 별도 API 키 없이
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[Python Coding Tip] JSON 결과를 보기 좋게 정렬하는 방법
JSON (JavaScript Object Notation)은 데이터 교환 형식으로 널리 사용되며, 사람과 기계가 모두 읽기 쉽게 설계되었다. 그러나 대량의 JSON 데이터를 다룰
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Big Data AI Training: Efficient Methods for Loading and Processing Large Datasets
Modern AI models rely heavily on large volumes of data for accurate predictions and performance. However, loading and preprocessing large
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