인공지능의 연구와 개발은 상당히 긴 역사를 가지고 있지만, 지난 수년간의 빠른 진화와 특히 딥러닝의 발전은 이 분야의 활동을 확대시켰다. 딥러닝은
Continue reading[카테고리:] AI Research
[머신러닝 워크스테이션] GPU 선택하기(CUDA Core 수 비교)
AI와 머신러닝이 세상을 변화시키는 중요한 움직임이 되었다. 이를 실현하는 데는 많은 컴퓨팅 파워가 필요하며, 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Units, GPU)는
Continue reading[머신러닝 워크스테이션] 클라우드 vs 워크스테이션 ?
머신러닝에 대한 관심이 높아지면서, 그를 위한 고성능 컴퓨팅 기기의 중요성이 점점 커지고 있다. 요즘은 클라우드 서비스를 통해 고성능 컴퓨팅 자원을
Continue reading데이터 보강(Data Augmentation), 트레이닝 데이터가 부족할 때
데이터 보강(Data Augmentation) 이란? 기존 데이터 세트를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기술로 실질적인 데이터 세트의 규모를 키울 수 있는 방법이다.이를
Continue reading스테이블 디퓨전 개인 PC에서 사용해보기(Stable Diffusion, 이미지 생성형 인공지능, Text-to-Image Generative AI): 처음 시작하는 사람을 위한 완벽한 가이드
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 직접 개인 PC에서 이미지를 생성해 볼 수 있고, 새로이 떠오르는 텍스트-이미지 생성형 인공지능 모델이다. 이번에는 스테이블 디퓨전을
Continue reading생산설비 데이터를 정형데이터로 데이터 레이크까지 적재하는 과정
산업 현장에서는 다양한 생산설비와 제어시스템을 통해 대량의 데이터를 생성하고 관리한다. 이러한 데이터는 최적화된 생산 과정, 품질 향상, 예측 정비 등
Continue reading정형 데이터의 적재 방법(파일 기반, 데이터베이스 기반, ETL방식 기반, 스트리밍 기반)
정형 데이터 적재 정형 데이터란 구조화된 데이터로, 일정한 형식을 갖추고 있는 데이터를 말하며, 이러한 데이터를 적재(Loading)하기 위해서는 여러가지 방법들이 있지만,
Continue reading스테이블 디퓨전(Stable Diffusion, Text-to-Image) AI 오픈소스
이미지 생성모델(Text-To-Image 모델)은 텍스트를 기반으로 이미지를 만들어주는 생성형 인공지능(Generative AI)으로 가장 유명한 모델은 미드저니(MidJourney)와 달리(Dall.E2)가 있다.이번에는 인지도가 위 두 모델보다
Continue readingHacker News[HN, 컴퓨터 과학 및 기업가 정신 에 초점을 맞춘 소셜 뉴스 웹사이트]
Hacker News는 2007년에 개설된 온라인 포럼으로, 기술, 스타트업, 비즈니스, 프로그래밍, 보안 등과 같은 주제에 대한 소셜 뉴스 웹사이트 이다. Hacker
Continue reading여러 종류의 데이터를 기반으로 학습 하기(Mixed Data Learning)
Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.
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