2024년 9월 12일, OpenAI는 새로운 고급 모델인 “o1″를 발표했다. 이 모델은 복잡한 작업을 처리하는 데 적합한 새로운 추론 모델로, GPT-4o에
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OpenAI ‘o1’ 모델의 특징과 실제 사용 사례
오늘은 OpenAI의 새로운 모델 ‘o1’이 출시되고 사용해 볼 수 있도록 업데이트 되어, ‘o1’ 모델 소개 및 사용기 포스트를 작성해보고자 한다.
Continue readingOpenAI의 새로운 도약: 복잡한 추론을 가능케 하는 대형 언어 모델 ‘o1’ 출시
오늘은 9월 12일에 발표된 OpenAI의 새로운 대형 언어 모델 ‘o1’에 대해 자세히 소개하고자 한다. ‘o1’은 강화 학습을 통해 복잡한 추론
Continue reading깊이 우선 탐색(DFS)에 대한 이해: 이론부터 Python 구현까지
깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)은 그래프 또는 트리 자료 구조에서 널리 사용되는 탐색 알고리즘이다. DFS는 시작 노드에서 출발해 각 분기(Branch)를
Continue readingOpenAI와 Apple의 협업: ChatGPT와 IOS의 결합
2024년 6월, Apple과 OpenAI가 파트너십을 맺고, OpenAI의 ChatGPT를 Apple의 iOS, iPadOS, 및 macOS 플랫폼에 통합한다는 소식이 발표되었다. 이 협업은 Apple의
Continue reading[ChatGPT] 챗지피티 API 사용 방법 예제 코드(openai 1.0.0 이상 버전)
이번 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT API를 사용하여 대화를 생성하는 방법을 소개하고자 한다. 이 포스트는 Python을 사용하여 ChatGPT API Key를 환경 변수를
Continue reading[ChatGPT API] 챗지피티 API Key 발급 및 환경변수 등록 방법 가이드
이번 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT API를 사용하기 위해 필요한 API 키를 발급받고, 이를 환경 변수에 등록하는 방법을 단계별로 설명하고자 한다. API
Continue readingMixed Data Learning: 다양한 데이터 유형을 활용한 머신러닝
머신러닝 모델을 구축할 때, 사용되는 데이터의 유형은 매우 다양할 수 있다. 이 중 하나의 접근법이 바로 “Mixed Data Learning”이다. 이
Continue reading[Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 혁신적인 AI 기술이다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 간단한 RAG 모델을 구현하고, 그
Continue readingRetrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개
현대의 인공지능(AI) 모델은 사용자 질문에 대한 정확하고 풍부한 답변을 제공하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 그 중 하나의 혁신적인 접근법이 바로
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