AI Archives - 9 / 7 페이지 - DEEPLINK CORE Lab

여러 종류의 데이터를 기반으로 학습 하기(Mixed Data Learning)

Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.

최근 AI 기반 언어 모델은 텍스트 생성과 이해, 자연어 처리 분야에서 놀라운 성과를 이루고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 모델 중

Chat GPT는? ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 중 하나이다. GPT는 “Generative Pre-trained Transformer”의 약자로, 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를

데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는

2023년 1월 3일, 언론매체 The Information은 마이크로소프트가 Bing 검색엔진에 OpenAI의 ChatGPT 기술을 적용할 것이라 보도했다. ChatGPT는 대화수준이 실제 인간의 것도

재배하는 식물의 생육상태를 AI로 판단하고 수확하는 자동 수확 로봇 개발.농업을 보다 지속 가능하게 만들기 위해 제공하는 솔루션을 통해 노동력 절약

데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게

세계 가전 전시회(CES, Consumer Electronics Show)는 미국소비자기술협회(CTA , Consumer Technology)가 주관해 매년 열리는 세계 최대 규모의 가전제품 박람회이다. 일상 생활과 밀접한 전자제품을

불확실성과 우연 현상을 다루는 확률은 논리적이고 결정론 적이며 인과 관계가 뚜렷한 다른 수학 주제와 확연히 구별되는 특성을 지닌다. 그런 연유에서

인공지능 기술은 단일하게 구성된 기술이 아니라, 복합적이고 통합적인 기술 포트폴리오다.인공지능 기술은 크게 4가지로 나눠 볼 수 있다.