인공지능 기술은 단일하게 구성된 기술이 아니라, 복합적이고 통합적인 기술 포트폴리오다.
인공지능 기술은 크게 4가지로 나눠 볼 수 있다.
- 지능형 로보틱 프로세스 자동화(RPA. Robotic Process Automation)
RPA(Robotic Process Automation)는 인간이 수행하는 일반적 업무 중 표준화 되어 있고 규칙 기반 반복적 업무를 컴퓨터가 자동적으로 할 수 있도록 전환 시켜주는 프로세스를 의미한다 - 규칙 기반 전문가 시스템
전문가 시스템(Expert system)은 좁은 문제 영역에서 전문가 수준으로 동작할 수 있는 유능한 컴퓨터 프로그램을 말한다 - 자연어 처리(Natural Language Processing)
자연어 처리는 이해, 분석, 생성으로 나뉘며, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 것을 목표로 한다. - 기계 학습과 딥러닝(Machine Learning and Deep Learning)
기계 학습은 컴퓨터 시스템이 패턴과 추론에 의존하여 명시적 지시 없이 태스크를 수행하는 데 사용하는 알고리즘과 통계 모델을 개발하는 과학이며, 컴퓨터 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 기록 데이터를 처리하고 데이터 패턴의 식별을 통해 지정된 입력 데이터 집합에서 더 정확하게 결과를 예측할 수 있다