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모수적 방법(Parametric Methods)과 비모수적 방법(Non-Parametric Methods)이란?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기

모수적 방법 (Parametric Methods)이란? 모수적 방법은 모집단이 특정 분포(대개 정규 분포)를 따른다고 가정하는 통계적 분석 방법이다. 이러한 방법은 분포의 특정

중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)란 무엇일까? 중심 극한 정리는 통계학의 기본 이론 중 하나로, 간단히 말해 “충분히 큰 크기의

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는

인공지능 기술이 발전함에 따라, 우리는 일상에서 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 변화를 주도하는 중요한 예 중 하나이며,

OpenAI는 GPT-4 Turbo 모델을 Release 하였다. 이 모델은 인공지능 기술의 새로운 경지를 보여주며, 다양한 분야에서의 응용 가능성을 높여주고 있다. GPT-4

2023년 11월 6일, 샌프란시스코에서 OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 열렸으며, GPT-4 Turbo를 비롯하여 플랫폼 전반에 걸친 매력적인 새로운 기능들과 주목할

문제 YOLO(You Only Look Once)는 빠르고 정확한 실시간 객체 탐지 알고리즘으로 널리 알려져 있다. YOLO v8은 이러한 시리즈의 최신 버전으로,

인공지능 (AI)과 머신러닝 (ML)은 현대 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 모델을 개발하고 배포하기 위한 서비스들이 다양하게 제공되고 있다.

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 현대 기술의 최전선에 서있으며, 비즈니스의 혁신과 경쟁력 향상에 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라,

우리가 일상에서 마주하는 수많은 기술들 중, 이미지 인식은 지금 컴퓨터 비전(Computer Vision)의 반드시 필요한 기술이 되었다. 스마트폰에서부터 자율주행 차량까지 이