Custom instructions for ChatGPT ChatGPT는 그 자체로도 놀라운 대화 능력을 갖추고 있지만, 사용자의 특정 요구와 목적에 맞게 커스터마이징(Customizing) 하는 것이
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[ChatGPT] ChatGPT의 탄생 배경
인공지능의 연구와 개발은 상당히 긴 역사를 가지고 있지만, 지난 수년간의 빠른 진화와 특히 딥러닝의 발전은 이 분야의 활동을 확대시켰다. 딥러닝은
Continue reading여러 종류의 데이터를 기반으로 학습 하기(Mixed Data Learning)
Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.
Continue readingChatGPT API 사용법: 처음 시작하는 사람을 위한 완벽한 가이드
최근 AI 기반 언어 모델은 텍스트 생성과 이해, 자연어 처리 분야에서 놀라운 성과를 이루고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 모델 중
Continue reading[ChatGPT] 초거대 AI 언어 모델(LLMs), Chat GPT의 버전별 차이점
OpenAI가 개발한 인공지능(AI) 언어 모델인 ChatGPT의 개발 히스토리와 버전별 차이점에 대해 좀 더 알아보고자 한다. 1. GPT의 개발 히스토리GPT 모델은
Continue readingChatGPT ?! 너는 누구냐?, 어떻게 하면 잘 쓸 수 있을까?(How can I use ChatGPT well?)
Chat GPT는? ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 중 하나이다. GPT는 “Generative Pre-trained Transformer”의 약자로, 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를
Continue reading머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)
데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는
Continue readingMS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA
2023년 1월 3일, 언론매체 The Information은 마이크로소프트가 Bing 검색엔진에 OpenAI의 ChatGPT 기술을 적용할 것이라 보도했다. ChatGPT는 대화수준이 실제 인간의 것도
Continue reading일본 에그테크(AgTech) Inaho의 자동 수확 로봇
재배하는 식물의 생육상태를 AI로 판단하고 수확하는 자동 수확 로봇 개발.농업을 보다 지속 가능하게 만들기 위해 제공하는 솔루션을 통해 노동력 절약
Continue reading데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)
데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게
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