오늘은 데이터 사이언스의 근본적인 이론 중 하나인 ‘베이즈 정리(Bayes’ Theorem)’에 대해 정리해보고자 한다. 베이즈 정리(Bayes’ theorem), 어떤 사건이 서로 배반하는
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조건부 확률의 개념과 계산 방법: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
조건부 확률은 어떤 사건이 일어날 확률을 다른 사건이 이미 발생했다는 조건 하에서 평가하는 것이다. 이 개념은 의사 결정, 예측 모델링,
Continue reading데이터 정규화(Data Normalization) 방법과 이유, 샘플 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
일반적인 데이터 정규화 방법 최소-최대 정규화(Min-Max Normalization) Z-점수 정규화(Z-Score Normalization) 로버스트 정규화(Robust Scaling) 정규화 방법에 따른 차이를 차트로 확인하기 데이터
Continue reading모수적 방법(Parametric Methods)과 비모수적 방법(Non-Parametric Methods)이란?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
모수적 방법 (Parametric Methods)이란? 모수적 방법은 모집단이 특정 분포(대개 정규 분포)를 따른다고 가정하는 통계적 분석 방법이다. 이러한 방법은 분포의 특정
Continue reading중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT) 란? : 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)란 무엇일까? 중심 극한 정리는 통계학의 기본 이론 중 하나로, 간단히 말해 “충분히 큰 크기의
Continue reading탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 이란?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는
Continue readingYOLO v8 GPU 사용 불가 문제 해결(Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘CUDA’ backend)
문제 YOLO(You Only Look Once)는 빠르고 정확한 실시간 객체 탐지 알고리즘으로 널리 알려져 있다. YOLO v8은 이러한 시리즈의 최신 버전으로,
Continue readingChatGPT와 DALL-E 3(달리3)를 이용한 이미지 생성을 위한 프롬프트 작성 방법과 팁
생성형 AI는 우리의 상상력을 현실로 만들어내는 강력한 도구가 되고 있다. 특히 ChatGPT와 DALL-E 3의 결합을 통해 놀라운 이미지 생성 능력을
Continue reading[YOLOv8] 빠르고 정확한 객체 인식의 새로운 기준(YOLOv8 사용 방법, 활용 방법)
서론 YOLO (You Only Look Once)는 실시간 객체 인식을 위한 혁신적인 방법론으로 널리 알려져 있다. YOLO의 최신 버전인 YOLOv8는 이전
Continue reading[Perception] 컴퓨터 비전, 이미지 인식에 사용되는 주요 머신러닝 알고리즘
컴퓨터 비전, 이미지 인식은 컴퓨터가 이미지나 영상에서 패턴을 인식하게 하는 기술로, 의료, 자율주행, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번
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