Machine Learning Archives - 3 / 2 페이지

Dataset Split(데이터세트 분리하기) – Training, Validation, Test

모델을 구축하거나 모형을 학습하고 평가 하기 위해서 Dataset이 필요하다.이때 Dataset은 성질에 맞게 3가지로 분류하여 사용한다. Dataset이 충분히 커서 Train을 위해

재배하는 식물의 생육상태를 AI로 판단하고 수확하는 자동 수확 로봇 개발.농업을 보다 지속 가능하게 만들기 위해 제공하는 솔루션을 통해 노동력 절약

Source: Paper

데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게

불확실성과 우연 현상을 다루는 확률은 논리적이고 결정론 적이며 인과 관계가 뚜렷한 다른 수학 주제와 확연히 구별되는 특성을 지닌다. 그런 연유에서

인공지능 기술은 단일하게 구성된 기술이 아니라, 복합적이고 통합적인 기술 포트폴리오다.인공지능 기술은 크게 4가지로 나눠 볼 수 있다.

연합학습(Federated Learning)이란? 연합학습(협력학습)은 로컬 데이터 샘플을 보유하고 있는 여러 분산형 장치, 서버에 걸쳐 알고리즘을 교환하지 않고 훈련하는 머신러닝 학습 방법이다.

카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일

What is Machine Learning? 요즘은 머신러닝이라 하면 누구나 다 자연스럽게 받아들인다. 하지만 위키를 찾아보면 아래와 같이 정의하고 있다. “Make predictions

인공 지능(AI)은 COVID-19 팬데믹과의 싸움에서 잠재적으로 강력한 도구로 성장했다. 대유행 이후 AI를 사용하기 위한 쟁탈전이 벌어졌고, 이 기사에서는 COVID-19와의 싸움에 대한