최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 자연어 처리(NLP)를 기반으로 한 챗봇, 특히 OpenAI의 ChatGPT이다. 이번 포스트에서는
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자연어 처리(NLP)의 기본: 텍스트 전처리부터 기계 번역까지
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. NLP는 텍스트 분석, 감성
Continue reading데이터 사이언티스트(Data Scientist)란 무엇인가?
오늘은 ‘데이터 사이언티스트(Data Scientist)‘라는 직업에 대해 이야기해보고자 한다. 데이터 사이언스(Data Science)란? 쉽게 접근해보자면, 데이터 사이언스는 크게 데이터에서 의미있는 정보와 지식을
Continue reading이상치(Outlier)를 어떻게 식별하고 처리할까?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
“이상치(Outlier)”란 데이터 세트에서 다른 관찰값들과 크게 다른 값을 가진 관찰 결과를 말한다. 이상치는 데이터 수집, 측정 오류 또는 실제 변동성으로
Continue reading다양한 결측치(Missing Data) 처리 방법: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
‘결측치(Missing Data)‘란 데이터 세트에서 관찰되지 않거나 기록되지 않은 값들을 의미한다. 다양한 이유로 데이터 수집 과정에서 일부 정보가 누락되거나, 기록되지 않아
Continue reading선형 회귀와 로지스틱 회귀의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
오늘은 데이터 분석에서 자주 사용되는 두 가지 회귀 방법, 선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대해 알아볼 예정이다. 이 두 방법은 비슷한
Continue reading선형 회귀와 다중 회귀의 이해와 Python 예제 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
“선형 회귀(Linear Regression)“와 “다중 회귀(Multiple Regression)“는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 두 가지 회귀 분석 방법이다. 이들의 주요 차이점은
Continue reading중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT) 란? : 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)란 무엇일까? 중심 극한 정리는 통계학의 기본 이론 중 하나로, 간단히 말해 “충분히 큰 크기의
Continue readingChatGPT API 활용 소스 코드 공개: 지속적 대화 구현(AI 언어상담사 구현)
인공지능 기술이 발전함에 따라, 우리는 일상에서 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 변화를 주도하는 중요한 예 중 하나이며,
Continue reading[ChatGPT, GPT-4 Turbo] GPT-4 터보 기능, 성능, 및 트레이닝 데이터
OpenAI는 GPT-4 Turbo 모델을 Release 하였다. 이 모델은 인공지능 기술의 새로운 경지를 보여주며, 다양한 분야에서의 응용 가능성을 높여주고 있다. GPT-4
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