랜덤 포레스트(Random Forest)는 별다른 Hyper-Parameter Tuning을 하지 않아도 Tree개수만 충분하면 성능이 잘 나오는 장점이 있다. 반면에 몇가지 단점이 있는 데
Continue reading무료로 사용 가능한 인물사진(100,000 free AI-generated headshots put stock photo companies on notice100,000 free AI-generated headshots put stock photo companies on notice)
라이센스 필요 없는 인물사진을(이제 200만장이 넘어가고 있음) AI 기술을 이용하여 무료 배포하고 있으며, 제공하고 있는 얼굴 사진의 Feature들은 아래와 같음
Continue readingNLP를 속일 수 있는가? (Software that swaps out words can now fool the AI behind Alexa and Siri)
Software that swaps out words can now fool the AI behind Alexa and Siri MIT에서 개발한 TextFooler라는 소프트웨어는 문장의 측정
Continue reading2022 한국산업대전(Digital Transformation Fair, KINTEX)
2022 한국산업대전(DIgital Transformation Fair) 박람회, 전시회, 컨퍼런스를 다녀왔다.주요 목적은 “디지털 기반 제조서비스 컨퍼런스” 참석이었다. 4개의 세션(+1)과 패널 토론이 포함된 컨퍼런스였으며,
Continue reading[Python] Dictionary로 조합(Combination, Product Set, Cartesian Product) 만들기
여러 항목에서 몇몇으로 구성된 조합, 곱집합이 알고 싶다면? 조합(組合, Combination) 서로 다른 n개의 원소를 가지는 어떤 집합 S에서 k개를 선택하여
Continue reading[용어] Digital Twin / 디지털 트윈
디지털 트윈 가상공간에 실물과 똑같은 물체(쌍둥이)를 만들어 다양한 모의시험(시뮬레이션)을통해 검증해 보는 기술을 말한다. 네이버, 시사상식사전 디지털 트윈 기술에 대한 아이디어는
Continue reading데이터의 객체와 속성 (Object and Attribute of Data)
데이터 세트(Dataset)는 데이터 객체(Data Object)로 구성되며, 데이터 객체는 엔티티(Entity, 생각하는 개념 또는 의미 있는 정보의 단위)를 표현한다. 데이터 베이스에서 행은
Continue readingScikit-Learn에서 제공하는 알고리즘
데이터에 맞는 알고리즘을 선택하는 것은 모든 머신 러닝 엔지니어에게 고민이 되는 부분이며, 종종 머신 러닝 학습 문제를 해결하는 데 있어
Continue readingScikit-Learn 이란?
AI, Machine Learning, Deep Learning에 대한 활용은 이전에 개발되어진 알고리즘에 대한 이해부터 시작 한다. AI는 기본으로 수학, 통계 등에 기반을
Continue reading머신러닝(Machine Learning)의 3가지 형태
데이터를 모델링하는 알고리즘은 대부분 세 가지로 분류 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추하기 위한 기계
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