Today, we delve into one of the fundamental theories in data science: Bayes’ Theorem. This theorem provides a powerful framework
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귀무 가설(Null Hypothesis)과 대립 가설(Alternative Hypothesis)의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
오늘은 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 개념인 ‘귀무 가설(Null Hypothesis)’과 ‘대립 가설(Alternative Hypothesis)’에 대해 알아볼 예정이다. 이 두 가설은 실험적
Continue reading베이즈 정리(Bayes’ Theorem)의 근본적인 이해와 활용: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
오늘은 데이터 사이언스의 근본적인 이론 중 하나인 ‘베이즈 정리(Bayes’ Theorem)’에 대해 정리해보고자 한다. 베이즈 정리(Bayes’ theorem), 어떤 사건이 서로 배반하는
Continue reading생존 분석(Survival Analysis)의 개념과 적용 사례: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
‘생존 분석(Survival Analysis)’은 데이터 사이언스 분야에서 매우 중요한 개념이며, 생존 분석은 시간에 따른 사건 발생을 분석하는 강력한 통계적 도구로, 다양한
Continue reading중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT) 란? : 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)란 무엇일까? 중심 극한 정리는 통계학의 기본 이론 중 하나로, 간단히 말해 “충분히 큰 크기의
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