이번 포스트에서는 National Weather Service(NWS) API를 사용하여 미래의 시간별로 예측 되는 예보 데이터를 받아오는 방법과 스케쥴링을 통해 실제 날씨 측정
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How to split your dataset? train_test_split, KFold, StratifiedKFold
Splitting the dataset is one of the crucial steps in training machine learning models. It helps in preventing overfitting to
Continue readingRetrieval-Augmented Generation (RAG): An Introduction to Powerful Knowledge-Based Response Generation with AI
In the modern landscape of artificial intelligence (AI), models continuously evolve to provide accurate and comprehensive answers to user queries.
Continue reading[Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 혁신적인 AI 기술이다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 간단한 RAG 모델을 구현하고, 그
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Structured Data What is Structured Data? Structured data is data that follows a standardized format and is well-defined in structure.
Continue reading[Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기
NumPy는 파이썬에서 과학 계산을 위해 널리 사용되는 라이브러리이다. 그러나 가끔 NumPy를 사용할 때 ValueError: operands could not be broadcast together
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Continue reading상관 관계(Correlation)와 인과 관계(Causation)의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
상관 관계 (Correlation) 인과 관계 (Causation) 차이점 상관 관계와 인과 관계의 구분은 데이터를 분석하고 해석할 때 매우 중요하다.데이터에서 상관 관계를
Continue reading점 추정(Point estimation)과 구간 추정(Interval estimation)의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
점 추정 (Point Estimation) 구간 추정 (Interval Estimation) 차이점 점 추정과 구간 추정은 각각 다른 상황과 요구 사항에 따라 선택되며,
Continue reading정규 분포(Normal distribution)와 이항 분포(Binomial distribution)의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
정규 분포 (Normal Distribution) 이항 분포 (Binomial Distribution) 주요 차이점 이 두 분포는 통계학에서 매우 중요하며, 다양한 종류의 데이터를 이해하고
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