BigData Archives - DEEPLINK CORE Lab

Big Data AI Training: Efficient Methods for Loading and Processing Large Datasets

Modern AI models rely heavily on large volumes of data for accurate predictions and performance. However, loading and preprocessing large

현대의 인공지능(AI) 모델은 정확한 예측과 성능을 위해 대용량의 빅 데이터로 학습하는 것이 중요하다. 그러나 대용량 데이터를 불러오고 전처리하는 데는 상당한

Google Dataset Search Google Dataset Search is a search engine from Google that helps researchers locate online data that is freely available for

Google Dataset Search 구글 데이터 세트 서치는 2018년 9월 베타 서비스를 시작했고, 2020년 1월 베타가 종료되고 정식 오픈하였다. 데이터 세트

일반적인 데이터 정규화 방법 최소-최대 정규화(Min-Max Normalization) Z-점수 정규화(Z-Score Normalization) 로버스트 정규화(Robust Scaling) 정규화 방법에 따른 차이를 차트로 확인하기 데이터

모수적 방법 (Parametric Methods)이란? 모수적 방법은 모집단이 특정 분포(대개 정규 분포)를 따른다고 가정하는 통계적 분석 방법이다. 이러한 방법은 분포의 특정

중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)란 무엇일까? 중심 극한 정리는 통계학의 기본 이론 중 하나로, 간단히 말해 “충분히 큰 크기의

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는

인공지능 (AI)과 머신러닝 (ML)은 현대 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 모델을 개발하고 배포하기 위한 서비스들이 다양하게 제공되고 있다.

우리가 일상에서 마주하는 수많은 기술들 중, 이미지 인식은 지금 컴퓨터 비전(Computer Vision)의 반드시 필요한 기술이 되었다. 스마트폰에서부터 자율주행 차량까지 이