2023년 11월 6일, 샌프란시스코에서 OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 열렸으며, GPT-4 Turbo를 비롯하여 플랫폼 전반에 걸친 매력적인 새로운 기능들과 주목할
Continue reading[태그:] 머신러닝
YOLOv8을 활용한 실시간 이미지 및 동영상 처리 – CPU(i9-13900KF)와 GPU(RTX4090) 성능 평가 및 비교 분석
서론 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지를 위한 강력한 딥러닝 알고리즘이다. 최신 버전인 YOLO v8은 더욱 향상된 성능을 제공한다.
Continue readingGoogle Cloud Platform의 Vertex AI 소개(구글 인공지능 서비스)
인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 현대 기술의 최전선에 서있으며, 비즈니스의 혁신과 경쟁력 향상에 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라,
Continue reading[Perception] 딥러닝 기반 이미지 인식 기술의 다양한 응용 분야와 주요 적용 사례(Deep Learning Vision Recognition Technology)
우리가 일상에서 마주하는 수많은 기술들 중, 이미지 인식은 지금 컴퓨터 비전(Computer Vision)의 반드시 필요한 기술이 되었다. 스마트폰에서부터 자율주행 차량까지 이
Continue reading[YOLOv8] 빠르고 정확한 객체 인식의 새로운 기준(YOLOv8 사용 방법, 활용 방법)
서론 YOLO (You Only Look Once)는 실시간 객체 인식을 위한 혁신적인 방법론으로 널리 알려져 있다. YOLO의 최신 버전인 YOLOv8는 이전
Continue reading[Perception] 컴퓨터 비전, 이미지 인식에 사용되는 주요 머신러닝 알고리즘
컴퓨터 비전, 이미지 인식은 컴퓨터가 이미지나 영상에서 패턴을 인식하게 하는 기술로, 의료, 자율주행, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번
Continue reading[Perception] 머신러닝 이미지 인식 기술: AI가 사진을 어떻게 ‘보는’지 이해하기
머신러닝과 이미지 인식이라는 용어는 최근 디지털 시대에 빠르게 대중화되고 있다. 하지만 이 두 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 중요한지, AI가
Continue reading[머신러닝 워크스테이션] GPU 선택하기(CUDA Core 수 비교)
AI와 머신러닝이 세상을 변화시키는 중요한 움직임이 되었다. 이를 실현하는 데는 많은 컴퓨팅 파워가 필요하며, 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Units, GPU)는
Continue reading[머신러닝 워크스테이션] 클라우드 vs 워크스테이션 ?
머신러닝에 대한 관심이 높아지면서, 그를 위한 고성능 컴퓨팅 기기의 중요성이 점점 커지고 있다. 요즘은 클라우드 서비스를 통해 고성능 컴퓨팅 자원을
Continue reading데이터 보강(Data Augmentation), 트레이닝 데이터가 부족할 때
데이터 보강(Data Augmentation) 이란? 기존 데이터 세트를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기술로 실질적인 데이터 세트의 규모를 키울 수 있는 방법이다.이를
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