카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일
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[태그:] Deep Learning
코로나19에 대한 AI(Artificial Intelligence against COVID-19: An Early Review)
인공 지능(AI)은 COVID-19 팬데믹과의 싸움에서 잠재적으로 강력한 도구로 성장했다. 대유행 이후 AI를 사용하기 위한 쟁탈전이 벌어졌고, 이 기사에서는 COVID-19와의 싸움에 대한
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팀 쇼(Tim Shaw, NFL Linebacker)가 목소리를 되찾은 방법, AI를 통한 치유(Healed through AI)
I think one of the most important applications of AI is in places where doctors are scarce.In a way, what
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밀집된 공간에서 이상행동 탐지 기술(Abnormal behavior detection technology in dense space)
중앙대 다빈치 AI 대학원은 딥러닝을 기반으로 다중인원을 검출, 추적하는 ‘군중분석’ 기술을 개발해 실증 절차에 돌입했다. Source: 전자신문 군중분석에 대한 요구는
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Random Forest(랜덤 포레스트) 취약점 – Extrapolation(외삽법)
랜덤 포레스트(Random Forest)는 별다른 Hyper-Parameter Tuning을 하지 않아도 Tree개수만 충분하면 성능이 잘 나오는 장점이 있다. 반면에 몇가지 단점이 있는 데
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Scikit-Learn에서 제공하는 알고리즘
데이터에 맞는 알고리즘을 선택하는 것은 모든 머신 러닝 엔지니어에게 고민이 되는 부분이며, 종종 머신 러닝 학습 문제를 해결하는 데 있어
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Scikit-Learn 이란?
AI, Machine Learning, Deep Learning에 대한 활용은 이전에 개발되어진 알고리즘에 대한 이해부터 시작 한다. AI는 기본으로 수학, 통계 등에 기반을
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