Dataset A dataset is composed of data objects, and a data object represents an entity(a concept or unit of meaningful
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Introduction and Installation of “Scikit-Learn”
What is Scikit-Learn? Scikit-Learn is a free software machine learning library for the Python programming language. It provides simple and
Continue reading머신러닝(Machine Learning)의 여러가지 학습 방법
머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 인공지능의 한 분야이다. 이러한 학습은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화
Continue reading[Technical Term] Digital Twin
Digital Twin A digital twin refers to the technology of creating an identical object(twin) in a virtual space and conducting
Continue readingWhat is Machine Learning?
“The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.” Arthur Lee Samuel What is
Continue readingOverview of Data Mining
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Continue reading자연어 처리(NLP)의 기본: 텍스트 전처리부터 기계 번역까지
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. NLP는 텍스트 분석, 감성
Continue reading데이터 사이언티스트(Data Scientist)란 무엇인가?
오늘은 ‘데이터 사이언티스트(Data Scientist)‘라는 직업에 대해 이야기해보고자 한다. 데이터 사이언스(Data Science)란? 쉽게 접근해보자면, 데이터 사이언스는 크게 데이터에서 의미있는 정보와 지식을
Continue reading시계열 분석 – 벡터 자기회귀 모델(VAR, Vector Autoregressive Model): 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
벡터 자기회귀 모델(VAR, Vector Autoregressive Model)은 여러 변수 간의 상호작용을 모델링하는 강력한 통계적 접근법으로 데이터 사이언스 분야에서, 경제학, 재무학, 사회과학,
Continue reading시계열 분석 – 계절성 자기회귀 통합 이동 평균 모델(SARIMA, Seasonal ARIMA): 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
시계열 데이터 분석은 데이터 사이언스의 중요한 영역 중 하나이며, 그 중에서도 계절성을 고려한 시계열 분석은 매우 중요합니다.이번 포스트에서는 계절성 자기회귀
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