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멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 응용 분야

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.

What is Federated Learning? Federated learning (also known as collaborative learning) is a sub-field of machine learning focusing on settings

오늘은 라이다 센서(LiDAR Sensor)와 인공지능을 활용한 물체 인식 기술에 대해 알아보고자 한다. 이 기술은 자율 주행 자동차, 로보틱스, 스마트 시티

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