멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.
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특정 아이디어에 대한 자료를 작성할 때 많은 질문을 하게 된다. ” 누구에게 필요한 아이디어인가? “ ” 어떤 것을 어떻게 이용할
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