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Continue reading[태그:] 머신러닝
데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)
데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게
Continue reading통계의 함정 – 심슨의 역설(Pitfalls of Statistics – Simpson’s Paradox)
불확실성과 우연 현상을 다루는 확률은 논리적이고 결정론 적이며 인과 관계가 뚜렷한 다른 수학 주제와 확연히 구별되는 특성을 지닌다. 그런 연유에서
Continue readingFederated Learning(Collaborative Learning, 연합학습)
연합학습(Federated Learning)이란? 연합학습(협력학습)은 로컬 데이터 샘플을 보유하고 있는 여러 분산형 장치, 서버에 걸쳐 알고리즘을 교환하지 않고 훈련하는 머신러닝 학습 방법이다.
Continue reading카이스트, 세계 최고 수준 xAI 기술 개발
카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일
Continue reading머신러닝에 대한 생각(Thoughts on machine learning)
What is Machine Learning? 요즘은 머신러닝이라 하면 누구나 다 자연스럽게 받아들인다. 하지만 위키를 찾아보면 아래와 같이 정의하고 있다. “Make predictions
Continue reading팀 쇼(Tim Shaw, NFL Linebacker)가 목소리를 되찾은 방법, AI를 통한 치유(Healed through AI)
I think one of the most important applications of AI is in places where doctors are scarce.In a way, what
Continue readingNLP를 속일 수 있는가? (Software that swaps out words can now fool the AI behind Alexa and Siri)
Software that swaps out words can now fool the AI behind Alexa and Siri MIT에서 개발한 TextFooler라는 소프트웨어는 문장의 측정
Continue reading머신러닝(Machine Learning)의 3가지 형태
데이터를 모델링하는 알고리즘은 대부분 세 가지로 분류 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추하기 위한 기계
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