Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.
Continue reading[태그:] 머신러닝
[ChatGPT] 초거대 AI 언어 모델(LLMs), Chat GPT의 버전별 차이점
OpenAI가 개발한 인공지능(AI) 언어 모델인 ChatGPT의 개발 히스토리와 버전별 차이점에 대해 좀 더 알아보고자 한다. 1. GPT의 개발 히스토리GPT 모델은
Continue reading머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)
데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는
Continue readingMS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA
2023년 1월 3일, 언론매체 The Information은 마이크로소프트가 Bing 검색엔진에 OpenAI의 ChatGPT 기술을 적용할 것이라 보도했다. ChatGPT는 대화수준이 실제 인간의 것도
Continue reading[Object Detection] Selective Search for Object Recognition (IJCV 2013)
Source: Paper
Continue reading데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)
데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게
Continue reading통계의 함정 – 심슨의 역설(Pitfalls of Statistics – Simpson’s Paradox)
불확실성과 우연 현상을 다루는 확률은 논리적이고 결정론 적이며 인과 관계가 뚜렷한 다른 수학 주제와 확연히 구별되는 특성을 지닌다. 그런 연유에서
Continue readingFederated Learning(Collaborative Learning, 연합학습)
연합학습(Federated Learning)이란? 연합학습(협력학습)은 로컬 데이터 샘플을 보유하고 있는 여러 분산형 장치, 서버에 걸쳐 알고리즘을 교환하지 않고 훈련하는 머신러닝 학습 방법이다.
Continue reading카이스트, 세계 최고 수준 xAI 기술 개발
카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일
Continue reading머신러닝에 대한 생각(Thoughts on machine learning)
What is Machine Learning? 요즘은 머신러닝이라 하면 누구나 다 자연스럽게 받아들인다. 하지만 위키를 찾아보면 아래와 같이 정의하고 있다. “Make predictions
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