I think one of the most important applications of AI is in places where doctors are scarce.In a way, what
Continue reading[태그:] Machine Learning
Random Forest(랜덤 포레스트) 취약점 – Extrapolation(외삽법)
랜덤 포레스트(Random Forest)는 별다른 Hyper-Parameter Tuning을 하지 않아도 Tree개수만 충분하면 성능이 잘 나오는 장점이 있다. 반면에 몇가지 단점이 있는 데
Continue readingScikit-Learn에서 제공하는 알고리즘
데이터에 맞는 알고리즘을 선택하는 것은 모든 머신 러닝 엔지니어에게 고민이 되는 부분이며, 종종 머신 러닝 학습 문제를 해결하는 데 있어
Continue readingScikit-Learn 이란?
AI, Machine Learning, Deep Learning에 대한 활용은 이전에 개발되어진 알고리즘에 대한 이해부터 시작 한다. AI는 기본으로 수학, 통계 등에 기반을
Continue reading머신러닝(Machine Learning)의 3가지 형태
데이터를 모델링하는 알고리즘은 대부분 세 가지로 분류 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추하기 위한 기계
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