python - DEEPLINK CORE Lab

04/01/2025 Python 실습 / 생성형 AI

챗지피티 API 완벽 가이드: Key 발급부터 환경 변수 설정, 사용법까지

이번 포스트에서는 OpenAI의 ChatGPT API를 사용하기 위해 필요한 API 키(챗지피티 API Key)를 발급받고, 이를 환경 변수에 등록하는 방법을 단계별로 설명하고자

04/01/2025 Python 실습 / 생성형 AI

챗지피티 API 최신 사용법 가이드(예제 코드 포함)

OpenAI의 ChatGPT API(챗지피티 API)를 사용하여 대화를 생성하고, 토큰 사용량까지 확인하는 방법을 소개하고자 한다. 특히 이번 가이드는 OpenAI Python 라이브러리 v1.0.0

04/01/2025 Python 실습 / 생성형 AI

[ChatGPT] Batch API 사용 완벽 가이드(코드 포함, 2025 업데이트)

OpenAI의 Batch API는 동시 다발적인 요청을 처리하면서도 50% 더 저렴한 비용으로 대규모 데이터를 처리할 수 있는 효과적인 도구이다. 즉각적인 응답이

03/08/2025 Python 실습 / 생성형 AI

ChatGPT API Usage Guide with Example Code

This post provides a step-by-step guide on how to use OpenAI’s ChatGPT API to generate conversations in Python. It covers

03/07/2025 Python 실습 / 생성형 AI

How to Obtain and Register a ChatGPT API Key: A Step-by-Step Guide

Integrating OpenAI’s ChatGPT API into your projects requires obtaining an API key and properly configuring it for secure access. This

02/28/2025 Python 실습

[Python] ‘venv’ 사용법: 활용부터 에러 해결까지

파이썬을 여러 프로젝트에 활용하다 보면, 프로젝트마다 패키지 버전이 달라서 충돌이 생기는 경우가 많아진다. 예를 들어 어떤 프로젝트에서는 requests==2.27 버전을 써야

02/23/2025 Python 실습

[Python] Managing Python Versions with venv and pyenv: The Perfect Combination

One of the most common challenges in Python development is dealing with multiple Python versions and package conflicts. Different projects

02/22/2025 Python 실습 / 엔지니어링

[Python] Collaboration Tips Using ‘venv’: Setting Up and Sharing Team Environments

One of the most critical aspects of Python project development is maintaining a consistent development environment across team members. Different

02/20/2025 Python 실습 / 엔지니어링

A Complete Guide to Integrating Streamlit with Databases: Building a CRUD App with SQLite

When building data-driven applications, databases are an essential component. Streamlit allows you to develop web applications with minimal code while

01/20/2025 Python 실습

[Python] venv와 Python 버전 관리: pyenv와 함께 쓰는 완벽한 조합

Python 개발에서 가장 흔히 겪는 문제 중 하나는 다양한 Python 버전과 패키지 충돌이다. 프로젝트마다 요구하는 Python 버전이 다르거나, 팀원 간