Machine Learning - DEEPLINK CORE Lab

카이스트, 세계 최고 수준 xAI 기술 개발

카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일

What is Machine Learning? 요즘은 머신러닝이라 하면 누구나 다 자연스럽게 받아들인다. 하지만 위키를 찾아보면 아래와 같이 정의하고 있다. “Make predictions

인공 지능(AI)은 COVID-19 팬데믹과의 싸움에서 잠재적으로 강력한 도구로 성장했다. 대유행 이후 AI를 사용하기 위한 쟁탈전이 벌어졌고, 이 기사에서는 COVID-19와의 싸움에 대한

I think one of the most important applications of AI is in places where doctors are scarce.In a way, what

랜덤 포레스트(Random Forest)는 별다른 Hyper-Parameter Tuning을 하지 않아도 Tree개수만 충분하면 성능이 잘 나오는 장점이 있다. 반면에 몇가지 단점이 있는 데

데이터에 맞는 알고리즘을 선택하는 것은 모든 머신 러닝 엔지니어에게 고민이 되는 부분이며, 종종 머신 러닝 학습 문제를 해결하는 데 있어

AI, Machine Learning, Deep Learning에 대한 활용은 이전에 개발되어진 알고리즘에 대한 이해부터 시작 한다. AI는 기본으로 수학, 통계 등에 기반을

데이터를 모델링하는 알고리즘은 대부분 세 가지로 분류 된다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추하기 위한 기계