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Tag: Machine Learning

Pyhon coding tip [Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기 Machine Learning
05/29/2024 Python 실습

[Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기

NumPy는 파이썬에서 과학 계산을 위해 널리 사용되는 라이브러리이다. 그러나 가끔 NumPy를 사용할 때 ValueError: operands could not be broadcast together

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one person typing futuristic glowing computer generated by ai jpg [Perception] 컴퓨터 비전, 이미지 인식에 사용되는 주요 머신러닝 알고리즘 Machine Learning
09/16/2023 머신러닝

[Perception] 컴퓨터 비전, 이미지 인식에 사용되는 주요 머신러닝 알고리즘

컴퓨터 비전, 이미지 인식은 컴퓨터가 이미지나 영상에서 패턴을 인식하게 하는 기술로, 의료, 자율주행, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번

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00011 219180860 데이터 보강(Data Augmentation), 트레이닝 데이터가 부족할 때 Machine Learning
05/08/2023 데이터사이언스 / 머신러닝

데이터 보강(Data Augmentation), 트레이닝 데이터가 부족할 때

데이터 보강(Data Augmentation) 이란? 기존 데이터 세트를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기술로 실질적인 데이터 세트의 규모를 키울 수 있는 방법이다.이를

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여러 종류의 데이터를 기반으로 학습 하기(Mixed Data Learning) Machine Learning
04/02/2023 데이터사이언스 / 머신러닝

여러 종류의 데이터를 기반으로 학습 하기(Mixed Data Learning)

Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.

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wedge 머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold) Machine Learning
03/09/2023 Python 실습 / 데이터사이언스 / 머신러닝

머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)

데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는

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people g0c76c6d5f 640 MS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA Machine Learning
02/06/2023 생성형 AI / 트렌드

MS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA

2023년 1월 3일, 언론매체 The Information은 마이크로소프트가 Bing 검색엔진에 OpenAI의 ChatGPT 기술을 적용할 것이라 보도했다. ChatGPT는 대화수준이 실제 인간의 것도

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files Dataset Split(데이터세트 분리하기) - Training, Validation, Test Machine Learning
01/05/2023 머신러닝

Dataset Split(데이터세트 분리하기) – Training, Validation, Test

이 글은 통합되어 [머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)] 글에서 확인할 수 있습니다.

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wheat 일본 에그테크(AgTech) Inaho의 자동 수확 로봇 Machine Learning
12/24/2022 트렌드

일본 에그테크(AgTech) Inaho의 자동 수확 로봇

재배하는 식물의 생육상태를 AI로 판단하고 수확하는 자동 수확 로봇 개발.농업을 보다 지속 가능하게 만들기 위해 제공하는 솔루션을 통해 노동력 절약

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selective search [Object Detection] Selective Search for Object Recognition (IJCV 2013) Machine Learning
12/20/2022 머신러닝

[Object Detection] Selective Search for Object Recognition (IJCV 2013)

Source: Paper

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what is a data lake 데이터 레이크하우스(Data Lakehouse) Machine Learning
12/18/2022 데이터사이언스 / 머신러닝

데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)

데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게

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