Project - DEEPLINK CORE Lab

03/05/2025 Project

AWS EC2로 한방에 WordPress 홈페이지, 블로그 개설 하기

AWS EC2 인스턴스를 사용하면, 직접 서버를 설정하고 원하는 환경으로 웹사이트를 구축할 수 있다. 여기에 WordPress를 설치하면 쉽게 홈페이지나 블로그를 운영할

02/23/2025 AI Research / Programming / Project

[Python] Managing Python Versions with venv and pyenv: The Perfect Combination

One of the most common challenges in Python development is dealing with multiple Python versions and package conflicts. Different projects

02/22/2025 AI Research / Data Science / Programming / Project

[Python] Collaboration Tips Using ‘venv’: Setting Up and Sharing Team Environments

One of the most critical aspects of Python project development is maintaining a consistent development environment across team members. Different

02/20/2025 Programming / Project

A Complete Guide to Integrating Streamlit with Databases: Building a CRUD App with SQLite

When building data-driven applications, databases are an essential component. Streamlit allows you to develop web applications with minimal code while

01/20/2025 AI Research / Programming / Project

[Python] venv와 Python 버전 관리: pyenv와 함께 쓰는 완벽한 조합

Python 개발에서 가장 흔히 겪는 문제 중 하나는 다양한 Python 버전과 패키지 충돌이다. 프로젝트마다 요구하는 Python 버전이 다르거나, 팀원 간

01/02/2025 Data Science / Programming / Project

[Python] pyenv: 다양한 Python 버전을 간편하게 관리하는 방법

Python 개발에서 종종 겪는 문제 중 하나는 프로젝트마다 요구되는 Python 버전이 다를 때 발생한다. 이럴 때 사용하는 도구가 바로 pyenv이다.

01/01/2025 AI Research / Data Science / Programming / Project

[Python] ‘venv’를 활용한 프로젝트 협업 팁: 팀 환경 설정부터 공유까지

Python 프로젝트를 진행하면서 가장 중요한 요소 중 하나는 팀원 간 동일한 개발 환경을 유지하는 것이다. 서로 다른 패키지 버전이나 Python

12/20/2024 Programming / Project

Streamlit과 데이터베이스 완벽 통합 가이드: SQLite로 CRUD 앱 만들기

데이터 기반 애플리케이션을 구축할 때 데이터베이스는 필수적인 요소이다. Streamlit은 간단한 코드만으로 웹 애플리케이션을 개발할 수 있을 뿐 아니라, SQLite와 같은

12/11/2024 Programming / Project

Streamlit과 외부 API 연동하기: 코드로 배우는 API연동 대시보드 제작

Streamlit은 데이터를 기반으로 한 애플리케이션 개발에 적합하며, 외부 API와의 통합은 Streamlit의 활용도를 한층 높여준다. 이번 포스트에서는 외부 API를 Streamlit과 연동하여

12/10/2024 Programming / Project

Streamlit 실시간 데이터 시각화하기: 동작 원리와 코드

실시간 데이터 시각화는 데이터 분석 애플리케이션에서 매우 유용한 기능이다.Streamlit 실시간 데이터 시각화 방법을 사용하면 Python 기반으로 손쉽게 실시간 대시보드를 구축할