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ChatGPT란 무엇인가? GPT의 모델별 차이와 활용법 완벽 정리

지금 가장 이슈이고, 사용자가 폭증하고 있는 AI 시대의 핵심 기술, 바로 ChatGPT입니다.이제는 검색을 대신하고, 글을 대신 쓰며, 심지어 코드를 분석하거나

OpenAI는 계속해서 놀라운 AI 모델들을 선보이고 있습니다. 하지만 이런 의문이 생기죠. “GPT-4o와 GPT-4의 차이점이 뭐지?”“왜 o1 Pro가 따로 있는 거야?”“GPT-4.5는

데이터 사이언스와 인공지능(AI)을 공부하면서 절대 빠질 수 없는 개념 중 하나가 바로 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)이다. 이 베이즈 정리는 새로운 사건이

GPT-4.5 업데이트 소개 2025년 2월 27일, OpenAI는 새로운 플래그십 모델인 GPT-4.5(프리뷰)를 발표했다. GPT-4.5는 ChatGPT의 가장 강력한 모델로 현재 테스트해보고 강점과

안녕하세요. 오늘은 Meta에서 발표한 새로운 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈인 Llama(라마) 4에 대해 알아보고자 합니다. 라마4는 라마3가 2024년 4월에 발표한 뒤

중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 핵심 이론이다.“모집단의 분포가 무엇이든 간에, 표본의 평균은 정규 분포를

데이터 정규화(Data Normalization)는 머신러닝 모델을 개발할 때 거의 필수적으로 사용되는 전처리 작업이다. 데이터의 크기(스케일)가 서로 다르면, 일부 변수의 영향력이 과도하게

‘결측치(Missing Data)‘란 데이터 세트에서 관찰되지 않거나 기록되지 않은 값들을 의미한다. 다양한 이유로 데이터 수집 과정에서 일부 정보가 누락되거나, 기록되지 않아

최근 챗지피티(ChatGPT)에서 제공되는 이미지 생성 기능, 즉 DALL·E 3가 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 사용자가 “지브리 스타일로 그려줘” 같은 프롬프트를

모집단 (Population) 정의 모집단은 관심의 대상이 되는 전체 집단을 의미한다. 이는 연구하고자 하는 특정 집단의 모든 구성원 또는 사건들을 포함한다.