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이상치(outlier) 쉽게 찾고 처리하는 법 – 예제로 배우기

“이상치(Outlier)“는 데이터 분석에서 자주 마주하게 되는 중요한 요소이다.이는 다른 데이터 포인트들과 현저히 다른 값을 가지는 관측값으로, 데이터 수집 과정의 오류일

데이터 분석에서 ‘중심 경향성’을 이해하는 것은 필수이다.평균(Mean), 중앙값(Median), 모드(Mode)는 데이터를 요약하고 해석할 때 가장 기본이 되는 개념으로, 각각 다른 방식으로

최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 자연어 처리(NLP)를 기반으로 한 챗봇, 특히 OpenAI의 ChatGPT이다. 이번 포스트에서는

가설 검정(Hypothesis Testing)을 처음 배우는 사람이라면 가장 먼저 마주하게 되는 수치가 바로 유의수준(significance level)이다. 특히 그중에서도 0.05, 왜 그렇게 자주

이번에 OpenAI가 발표한 GPT-4o의 이미지 생성 기능은 단순히 “예쁜 그림”을 그리는 것을 넘어서, 정확하고 실용적인 시각적 커뮤니케이션 도구로 진화된 듯

As AI and data science projects scale, SQL optimization becomes an essential skill. Efficient handling of massive datasets, faster query

In data science and machine learning, SQL isn’t just a helpful tool—it’s a foundational skill. Whether you’re building recommendation systems,

SQL is more than just a database query language—it plays a critical role in almost every step of the data

인공지능과 컴퓨터 사이언스 분야에서 탐색 알고리즘은 문제를 해결하거나 데이터를 효율적으로 찾기 위해 필수적으로 사용된다. 탐색 알고리즘은 그래프, 트리, 배열 등

This document serves as a comprehensive guide for crafting prompts that elicit structured and logical responses from ChatGPT. By using