python - DEEPLINK CORE Lab

06/13/2024 Python 실습

[Python] Jupyter Notebook and Jupyter Lab Shortcuts Guide

Jupyter Notebook and Jupyter Lab are essential tools for data scientists and developers. Using shortcuts in these environments can significantly

06/12/2024 Python 실습 / 데이터사이언스 / 머신러닝

What is an API: Easily Understand with Python Examples

In modern software development and technological innovation, APIs (Application Programming Interfaces) have become essential components. However, many people may not

06/11/2024 Python 실습 / 머신러닝 / 생성형 AI

[Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성

Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 혁신적인 AI 기술이다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 간단한 RAG 모델을 구현하고, 그

06/08/2024 Python 실습

[Python] Jupyter Notebook 및 Jupyter Lab 단축키 가이드

Jupyter Notebook과 Jupyter Lab은 데이터 사이언티스트와 개발자에게 필수적인 도구이다.이들 환경에서는 단축키를 사용하여 생산성을 더욱 극대화할 수 있으므로, 단축키를 정리하여 공유

06/07/2024 Python 실습 / 데이터사이언스 / 머신러닝

API란 무엇인가: Python 예제를 포함하여 쉽게 이해하기

현대의 소프트웨어 개발과 기술 혁신에서 API(Application Programming Interface)는 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 하지만 많은 사람들이 API란 정확히 무엇인지, 그리고

06/04/2024 Python 실습

[Python Coding Tip] JSON 결과를 보기 좋게 정렬하는 방법

JSON (JavaScript Object Notation)은 데이터 교환 형식으로 널리 사용되며, 사람과 기계가 모두 읽기 쉽게 설계되었다. 그러나 대량의 JSON 데이터를 다룰

06/03/2024 Python 실습

Big Data AI Training: Efficient Methods for Loading and Processing Large Datasets

Modern AI models rely heavily on large volumes of data for accurate predictions and performance. However, loading and preprocessing large

05/29/2024 Python 실습

[Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기

NumPy는 파이썬에서 과학 계산을 위해 널리 사용되는 라이브러리이다. 그러나 가끔 NumPy를 사용할 때 ValueError: operands could not be broadcast together

05/23/2024 Python 실습

빅데이터 AI 학습: 효율적인 대용량 데이터 로드와 처리 방법

현대의 인공지능(AI) 모델은 정확한 예측과 성능을 위해 대용량의 빅 데이터로 학습하는 것이 중요하다. 그러나 대용량 데이터를 불러오고 전처리하는 데는 상당한

05/13/2024 Python 실습 / 데이터사이언스

YAML vs JSON vs XML: Understanding Data Serialization Formats

Data serialization formats are essential for data interchange between different systems, applications, and services. Among the most popular formats are