python - DEEPLINK CORE Lab

주성분 분석(PCA) 완벽 활용 가이드: 데이터 차원 축소 알고리즘의 이해와 Python 구현

데이터 사이언스와 머신러닝에서는 고차원의 데이터가 문제 해결의 중요한 요소이다. 그러나 차원이 클수록 계산 비용이 증가하고, 과적합(overfitting)의 위험이 커질 수 있다.

Depth-First Search (DFS) is a widely used search algorithm in graph and tree data structures. It starts from a node

깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)은 그래프 또는 트리 자료 구조에서 널리 사용되는 탐색 알고리즘이다. DFS는 시작 노드에서 출발해 각 분기(Branch)를

The Least Common Multiple (LCM) is the smallest number that is a multiple of two or more numbers. LCM is

The Greatest Common Divisor(GCD) is the largest number that divides two or more numbers without leaving a remainder. GCD is

최소 공배수(LCM, Least Common Multiple)는 두 개 이상의 숫자의 공통 배수 중 가장 작은 값을 의미한다. LCM은 수학에서 중요한 개념이며,

최대 공약수(GCD, Greatest Common Divisor)는 여러 숫자의 공통 약수 중 가장 큰 값을 의미한다. GCD는 수학적으로 매우 중요한 개념이며, 컴퓨터

이번 포스트에서는 National Weather Service(NWS) API를 사용하여 미래의 시간별로 예측 되는 예보 데이터를 받아오는 방법과 스케쥴링을 통해 실제 날씨 측정

Splitting the dataset is one of the crucial steps in training machine learning models. It helps in preventing overfitting to

Retrieval Augmented Generation (RAG) is an innovative AI technology that combines information retrieval and text generation. In this post, we