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Tag: PredictiveAnalytics

Bayes Theorem size 베이즈 정리 완전 이해: 기본부터 머신러닝 활용까지 한 번에 정리! PredictiveAnalytics
04/18/2025 데이터사이언스 / 머신러닝

베이즈 정리 완전 이해: 기본부터 머신러닝 활용까지 한 번에 정리!

데이터 사이언스와 인공지능(AI)을 공부하면서 절대 빠질 수 없는 개념 중 하나가 바로 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)이다. 이 베이즈 정리는 새로운 사건이

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Central limit theorem size 중심 극한 정리 완벽 정리: 개념, 수식, 예시, 데이터 분석 적용까지 PredictiveAnalytics
04/07/2025 Python 실습 / 데이터사이언스

중심 극한 정리 완벽 정리: 개념, 수식, 예시, 데이터 분석 적용까지

중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 핵심 이론이다.“모집단의 분포가 무엇이든 간에, 표본의 평균은 정규 분포를

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Bayes Theorem size Understanding and Applying Bayes’ Theorem: A Fundamental Concept in Data Science PredictiveAnalytics
06/02/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

Understanding and Applying Bayes’ Theorem: A Fundamental Concept in Data Science

Today, we delve into one of the fundamental theories in data science: Bayes’ Theorem. This theorem provides a powerful framework

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Conditional Probability size 조건부 확률의 개념과 계산 방법: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기 PredictiveAnalytics
01/07/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

조건부 확률의 개념과 계산 방법: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기

조건부 확률은 어떤 사건이 일어날 확률을 다른 사건이 이미 발생했다는 조건 하에서 평가하는 것이다. 이 개념은 의사 결정, 예측 모델링,

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EDA size 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 이란?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기 PredictiveAnalytics
01/01/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 이란?: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는

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