벡터 자기회귀 모델(VAR, Vector Autoregressive Model)은 여러 변수 간의 상호작용을 모델링하는 강력한 통계적 접근법으로 데이터 사이언스 분야에서, 경제학, 재무학, 사회과학,
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Tag: Forecasting
시계열 분석 – 계절성 자기회귀 통합 이동 평균 모델(SARIMA, Seasonal ARIMA): 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
시계열 데이터 분석은 데이터 사이언스의 중요한 영역 중 하나이며, 그 중에서도 계절성을 고려한 시계열 분석은 매우 중요합니다.이번 포스트에서는 계절성 자기회귀
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시계열 분석 – 이동 평균 모델(MA, Moving Average Model): 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
시계열 분석의 주요 영역 중 하나는 이동 평균 모델(Moving Average Model, MA)이다. 이 포스트에서는 MA 모델의 기본 원리와 이를 데이터
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