DataVisualization - DEEPLINK CORE Lab

선형 회귀와 다중 회귀의 이해와 Python 예제 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기

“선형 회귀(Linear Regression)“와 “다중 회귀(Multiple Regression)“는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 두 가지 회귀 분석 방법이다. 이들의 주요 차이점은

다양한 통계적 검정 방법 데이터 사이언스의 세계에서는 다양한 통계적 방법들이 중요한 역할을 한다. 이러한 방법들은 데이터를 분석하고, 숨겨진 패턴을 발견하며,

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는

Advanced Data Analysis, Code interpreter 알파 버전일 때부터 대단한 화제를 모았던 ChatGPT의 기능이 있다. 그것은 초대 받은 소수만 쓸 수