데이터 사이언스와 인공지능(AI)을 공부하면서 절대 빠질 수 없는 개념 중 하나가 바로 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)이다. 이 베이즈 정리는 새로운 사건이
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Tag: DataDrivenDecisions
중심 극한 정리 완벽 정리: 개념, 수식, 예시, 데이터 분석 적용까지
중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 핵심 이론이다.“모집단의 분포가 무엇이든 간에, 표본의 평균은 정규 분포를
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Understanding and Applying Bayes’ Theorem: A Fundamental Concept in Data Science
Today, we delve into one of the fundamental theories in data science: Bayes’ Theorem. This theorem provides a powerful framework
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다양한 통계적 검정 방법과 Python 샘플코드 및 분석: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
다양한 통계적 검정 방법 데이터 사이언스의 세계에서는 다양한 통계적 방법들이 중요한 역할을 한다. 이러한 방법들은 데이터를 분석하고, 숨겨진 패턴을 발견하며,
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귀무 가설(Null Hypothesis)과 대립 가설(Alternative Hypothesis)의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
오늘은 통계학과 데이터 사이언스에서 매우 중요한 개념인 ‘귀무 가설(Null Hypothesis)’과 ‘대립 가설(Alternative Hypothesis)’에 대해 알아볼 예정이다. 이 두 가설은 실험적
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생존 분석(Survival Analysis)의 개념과 적용 사례: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
‘생존 분석(Survival Analysis)’은 데이터 사이언스 분야에서 매우 중요한 개념이며, 생존 분석은 시간에 따른 사건 발생을 분석하는 강력한 통계적 도구로, 다양한
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미국 초등학교 학군 비교 분석 #3(Analysis of Elementary Schools by State in the United States)
이번에는 이전 글에 이어 미국 초등학교에 대한 분석을 추가로 하고자 한다. 서론 미국의 초등학교 교육은 아이들의 기초 교육과 기본적인 사회적,
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