DataAnalysis - DEEPLINK CORE Lab

11/07/2024 Python 실습 / 데이터사이언스

주성분 분석(PCA) 완벽 활용 가이드: 데이터 차원 축소 알고리즘의 이해와 Python 구현

데이터 사이언스와 머신러닝에서는 고차원의 데이터가 문제 해결의 중요한 요소이다. 그러나 차원이 클수록 계산 비용이 증가하고, 과적합(overfitting)의 위험이 커질 수 있다.

08/12/2024 데이터사이언스

Comprehensive Guide to Noise, Bias, and Variance in Loss Functions: Impact on AI Model Performance and Relationships

The Loss Function is a critical tool in the training process of machine learning models, used to evaluate the accuracy

08/08/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

The Ultimate Guide to Loss Function: Essential Concepts, Formulas, and Their Impact on AI Model Performance

In our previous post, we explored the characteristics that define a good algorithm. Now, let’s delve into one of the

07/10/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

Mixed Data Learning: Leveraging Various Data Types in Machine Learning

When building a machine learning model, the types of data used can vary widely. One approach to handling this variety

06/13/2024 Python 실습

[Python] Jupyter Notebook and Jupyter Lab Shortcuts Guide

Jupyter Notebook and Jupyter Lab are essential tools for data scientists and developers. Using shortcuts in these environments can significantly

05/16/2024 데이터사이언스

Pitfalls of Statistics – Simpson’s Paradox

The Subtleties of Statistics Statistics uniquely deal with uncertainty and randomness, distinguishing it sharply from other mathematical topics that are

04/28/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

Convex Hull: 인공지능에 기하학 적용하기

Convex Hull(컨벡스 헐)은 계산 기하학의 기본 개념으로서 인공지능, 컴퓨터 그래픽스, 로보틱스 등 여러 분야에서 중요한 역할을 하고 있다. 이 포스트에서는Convex

04/15/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

Particle Filters: Solving Non-Linear and Non-Gaussian Estimation Problems

Particle Filters are a powerful Sequential Monte Carlo method used to address non-linear and non-Gaussian estimation challenges. This approach has

04/08/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

Non-Linearity and Non-Gaussian Estimation Problems

Non-linearity and non-Gaussian estimation problems are among the most challenging types of issues encountered in system modeling and data analysis.

04/04/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

파티클 필터(Particle Filter)란 무엇인가?: 비선형, 비가우시안 문제 해결 방법

파티클 필터(Particle Filter)는 비선형 및 비가우시안 추정 문제를 해결하는데 사용되는 강력한 시퀀스 몬테카를로 방법(Sequential Monte Carlo method)으로, 이 방법은 로봇