멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.
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멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.
Continue reading인공지능 (AI)과 머신러닝 (ML)은 현대 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 모델을 개발하고 배포하기 위한 서비스들이 다양하게 제공되고 있다.
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