Skip to content
DEEPLINK CORE Lab_

DEEPLINK CORE Lab_

Technical Blog

  • 홈(Home)
    • Disclaimer
    • Privacy Policy
  • 머신러닝
  • 생성형 AI
  • 데이터사이언스
  • Python 실습
  • 엔지니어링
  • SQL
  • 트렌드

Tag: AI

1 jpg [Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성 AI
06/11/2024 Python 실습 / 머신러닝 / 생성형 AI

[Python 예제 코드] Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 단계별 코드 구현 가이드와 데이터의 중요성

Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합한 혁신적인 AI 기술이다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 간단한 RAG 모델을 구현하고, 그

Continue reading
RAG jpg Retrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개 AI
06/10/2024 머신러닝 / 생성형 AI

Retrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개

현대의 인공지능(AI) 모델은 사용자 질문에 대한 정확하고 풍부한 답변을 제공하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 그 중 하나의 혁신적인 접근법이 바로

Continue reading
Jupyter jpg [Python] Jupyter Notebook 및 Jupyter Lab 단축키 가이드 AI
06/08/2024 Python 실습

[Python] Jupyter Notebook 및 Jupyter Lab 단축키 가이드

Jupyter Notebook과 Jupyter Lab은 데이터 사이언티스트와 개발자에게 필수적인 도구이다.이들 환경에서는 단축키를 사용하여 생산성을 더욱 극대화할 수 있으므로, 단축키를 정리하여 공유

Continue reading
LOADING jpg Big Data AI Training: Efficient Methods for Loading and Processing Large Datasets AI
06/03/2024 Python 실습

Big Data AI Training: Efficient Methods for Loading and Processing Large Datasets

Modern AI models rely heavily on large volumes of data for accurate predictions and performance. However, loading and preprocessing large

Continue reading
Bayes Theorem size Understanding and Applying Bayes’ Theorem: A Fundamental Concept in Data Science AI
06/02/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

Understanding and Applying Bayes’ Theorem: A Fundamental Concept in Data Science

Today, we delve into one of the fundamental theories in data science: Bayes’ Theorem. This theorem provides a powerful framework

Continue reading
multi5 jpg 멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? - 응용 분야 AI
06/01/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 응용 분야

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.

Continue reading
multi4 jpg 멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? - 주요 도전 과제 AI
05/31/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 주요 도전 과제

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.

Continue reading
multi3 jpg 멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? - 알고리즘과 접근법 AI
05/30/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 알고리즘과 접근법

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.

Continue reading
multi2 jpg 멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? - 협력과 경쟁 AI
05/30/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 엔지니어링

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 협력과 경쟁

멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.

Continue reading
Pyhon coding tip [Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기 AI
05/29/2024 Python 실습

[Python] NumPy: ValueError: operands could not be broadcast together 문제 해결하기

NumPy는 파이썬에서 과학 계산을 위해 널리 사용되는 라이브러리이다. 그러나 가끔 NumPy를 사용할 때 ValueError: operands could not be broadcast together

Continue reading

Posts pagination

«Previous Posts 1 2 3 4 5 6 … 10 Next Posts»

Recent Posts

  • HVAC: A.A.S.(준학사) vs Certificate — 나에게 맞는 길은?
  • 왜 HVAC인가? 미국 텍사스에서 시작하는 새로운 도전
  • GPT-5 완벽 가이드: 새로운 기능, 성능 비교, 활용 사례와 챗지피티5 장단점까지
  • 결측값 처리의 모든 것: MCAR, MAR, MNAR 차이와 실제 처리 전략
  • 민생회복 소비쿠폰 어디서 쓸 수 있을까? 헷갈리는 사용처 총정리 가이드

Archives

  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • April 2025
  • March 2025
  • February 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • August 2024
  • July 2024
  • June 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • March 2024
  • February 2024
  • January 2024
  • December 2023
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • August 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • April 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • December 2022
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
WordPress Theme: Maxwell by ThemeZee.