인공지능과 머신 러닝의 세계에서, 어떤 모델의 성공은 그 모델을 구동하는 알고리즘의 품질에 달려 있다. “좋은” 알고리즘은 단순히 정확도만을 의미하지 않는다.
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멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL) 이란? – 주요 도전 과제
멀티 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)은 다수의 에이전트가 동시에 학습하고 상호작용하는 환경에서 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방법을 말한다.
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