인공지능 - DEEPLINK CORE Lab

YOLOv8을 활용한 실시간 이미지 및 동영상 처리 – CPU(i9-13900KF)와 GPU(RTX4090) 성능 평가 및 비교 분석

서론 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지를 위한 강력한 딥러닝 알고리즘이다. 최신 버전인 YOLO v8은 더욱 향상된 성능을 제공한다.

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 현대 기술의 최전선에 서있으며, 비즈니스의 혁신과 경쟁력 향상에 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라,

AWS Industry Week 2023을 참관하며 AWS에서는 생성형 AI에 대해 사용자가 활용할 수 있는 다양한 솔루션을 개발하고 있다고 알게 되었다. 특히

Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)을 본격적으로 사용하기에 앞서 WebUI의 초기 화면을 보고 어떠한 Parameter(매개변수)가 있는지 각각의 속성과 기능이 무엇인지 알아보도록 하자. Stable

서론 YOLO (You Only Look Once)는 실시간 객체 인식을 위한 혁신적인 방법론으로 널리 알려져 있다. YOLO의 최신 버전인 YOLOv8는 이전

컴퓨터 비전, 이미지 인식은 컴퓨터가 이미지나 영상에서 패턴을 인식하게 하는 기술로, 의료, 자율주행, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번

이 글에서는 ChatGPT를 중심으로 그 안에 탑재된 다양한 언어 모델들과 그 특징에 대해 살펴보자.GPT 모델은 활용방법에 따라 주로 2가지로 활용

Custom instructions for ChatGPT ChatGPT는 그 자체로도 놀라운 대화 능력을 갖추고 있지만, 사용자의 특정 요구와 목적에 맞게 커스터마이징(Customizing) 하는 것이

인공지능의 연구와 개발은 상당히 긴 역사를 가지고 있지만, 지난 수년간의 빠른 진화와 특히 딥러닝의 발전은 이 분야의 활동을 확대시켰다. 딥러닝은

Mixed Data Learning은 다양한 유형의 데이터를 사용하여 학습하는 기술이다. 이러한 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형식일 수 있다.