인공지능 - DEEPLINK CORE Lab

OpenAI API 비용 최적화 가이드(최신 ChatGPT-4.5모델 포함)

2월 27일, GPT-4.5 모델이 발표되었다. OpenAI API는 ChatGPT를 포함하여 다양한 AI 모델을 제공하며, 각 모델 사용 시 토큰 단위로 과금된다.

최근 출시된 GPT-4.5는 OpenAI의 또다른 차세대 메인스트림의 자연어 처리 모델로, 뛰어난 창의적 작업 수행 능력과 복잡한 문제 해결 능력을 갖춘

데이터 사이언스와 머신러닝에서 SQL은 필수적인 도구이다. 대용량 데이터 처리, 데이터 분석, 모델 학습을 위한 데이터 추출에 SQL이 어떻게 활용되는지 기본

데이터 기반 애플리케이션을 구축할 때 데이터베이스는 필수적인 요소이다. Streamlit은 간단한 코드만으로 웹 애플리케이션을 개발할 수 있을 뿐 아니라, SQLite와 같은

Sora(소라)란 무엇인가? Sora(소라)는 OpenAI가 개발한 텍스트 기반 동영상 생성 AI 모델로, 단순한 문장 입력만으로도 고품질의 동영상과 이미지를 생성한다. 기존의 동영상

인공지능 기술의 발전과 함께 ChatGPT는 사용자 경험을 더욱 향상시키기 위해 끊임없이 새로운 기능들을 선보이고 있다. 이번 업데이트에서는 ‘프로젝트‘라는 강력한 새

ChatGPT Pro는 OpenAI가 새롭게 선보인 프리미엄 서비스로, 연구자, 개발자, 데이터 과학자 등 전문 사용자들을 위해 설계된 고급 인공지능 모델을 제공하는

Streamlit은 데이터를 기반으로 한 애플리케이션 개발에 적합하며, 외부 API와의 통합은 Streamlit의 활용도를 한층 높여준다. 이번 포스트에서는 외부 API를 Streamlit과 연동하여

실시간 데이터 시각화는 데이터 분석 애플리케이션에서 매우 유용한 기능이다.Streamlit 실시간 데이터 시각화 방법을 사용하면 Python 기반으로 손쉽게 실시간 대시보드를 구축할

Streamlit은 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있는 도구이지만, 기본적으로 Stateless 구조이다.즉, 사용자가 값을 입력하거나 특정 동작(예: 버튼 클릭, 드롭다운 선택