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Tag: 머신러닝

image 13 [구글의 미래형 AI] Project Astra 발표, Google의 혁신적인 멀티모달 인공지능 머신러닝
05/15/2024 데이터사이언스 / 머신러닝 / 생성형 AI / 트렌드

[구글의 미래형 AI] Project Astra 발표, Google의 혁신적인 멀티모달 인공지능

2024년 5월 14일, Google I/O의 기조연설에서 Google DeepMind의 책임자인 Demis Hassabis가 야심 찬 비전을 발표했다. Project Astra라는 이름의 이 멀티모달

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machine 1 jpg 머신러닝(Machine Learning)의 여러가지 학습 방법 머신러닝
03/14/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

머신러닝(Machine Learning)의 여러가지 학습 방법

머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 인공지능의 한 분야이다. 이러한 학습은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화

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machine listening understanding jpg 자연어 처리(NLP)의 기본: 텍스트 전처리부터 기계 번역까지 머신러닝
03/10/2024 머신러닝

자연어 처리(NLP)의 기본: 텍스트 전처리부터 기계 번역까지

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. NLP는 텍스트 분석, 감성

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Data Scientist size 데이터 사이언티스트(Data Scientist)란 무엇인가? 머신러닝
01/24/2024 데이터사이언스

데이터 사이언티스트(Data Scientist)란 무엇인가?

오늘은 ‘데이터 사이언티스트(Data Scientist)‘라는 직업에 대해 이야기해보고자 한다. 데이터 사이언스(Data Science)란? 쉽게 접근해보자면, 데이터 사이언스는 크게 데이터에서 의미있는 정보와 지식을

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Understanding Linear and Logistic Regression size 선형 회귀와 로지스틱 회귀의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기  머신러닝
01/13/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

선형 회귀와 로지스틱 회귀의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기 

오늘은 데이터 분석에서 자주 사용되는 두 가지 회귀 방법, 선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대해 알아볼 예정이다. 이 두 방법은 비슷한

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Understanding Linear and Multiple Regression size2 선형 회귀와 다중 회귀의 이해와 Python 예제 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기  머신러닝
01/11/2024 데이터사이언스 / 머신러닝

선형 회귀와 다중 회귀의 이해와 Python 예제 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기 

“선형 회귀(Linear Regression)“와 “다중 회귀(Multiple Regression)“는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 두 가지 회귀 분석 방법이다. 이들의 주요 차이점은

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network human face size ChatGPT API 활용 소스 코드 공개: 지속적 대화 구현(AI 언어상담사 구현) 머신러닝
12/19/2023 Python 실습 / 생성형 AI

ChatGPT API 활용 소스 코드 공개: 지속적 대화 구현(AI 언어상담사 구현)

인공지능 기술이 발전함에 따라, 우리는 일상에서 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 변화를 주도하는 중요한 예 중 하나이며,

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openai [ChatGPT, GPT-4 Turbo] GPT-4 터보 기능, 성능, 및 트레이닝 데이터 머신러닝
12/18/2023 생성형 AI

[ChatGPT, GPT-4 Turbo] GPT-4 터보 기능, 성능, 및 트레이닝 데이터

OpenAI는 GPT-4 Turbo 모델을 Release 하였다. 이 모델은 인공지능 기술의 새로운 경지를 보여주며, 다양한 분야에서의 응용 가능성을 높여주고 있다. GPT-4

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image 34 [OpenAI 개발자 컨퍼런스] GPT-4 Turbo 발표 및 플랫폼 업데이트 소식(2023년 11월 6일) 머신러닝
11/08/2023 생성형 AI / 트렌드

[OpenAI 개발자 컨퍼런스] GPT-4 Turbo 발표 및 플랫폼 업데이트 소식(2023년 11월 6일)

2023년 11월 6일, 샌프란시스코에서 OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 열렸으며, GPT-4 Turbo를 비롯하여 플랫폼 전반에 걸친 매력적인 새로운 기능들과 주목할

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yolo evaluation size YOLOv8을 활용한 실시간 이미지 및 동영상 처리 - CPU(i9-13900KF)와 GPU(RTX4090) 성능 평가 및 비교 분석 머신러닝
11/02/2023 Python 실습 / 엔지니어링

YOLOv8을 활용한 실시간 이미지 및 동영상 처리 – CPU(i9-13900KF)와 GPU(RTX4090) 성능 평가 및 비교 분석

서론 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지를 위한 강력한 딥러닝 알고리즘이다. 최신 버전인 YOLO v8은 더욱 향상된 성능을 제공한다.

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