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Tag: 데이터품질

missing data size 결측치 처리 방법 완벽 정리: 유형별 대처 전략과 실무 적용법 데이터품질
04/06/2025 Python 실습 / 데이터사이언스

결측치 처리 방법 완벽 정리: 유형별 대처 전략과 실무 적용법

‘결측치(Missing Data)‘란 데이터 세트에서 관찰되지 않거나 기록되지 않은 값들을 의미한다. 다양한 이유로 데이터 수집 과정에서 일부 정보가 누락되거나, 기록되지 않아

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outlier size 이상치(outlier) 쉽게 찾고 처리하는 법 – 예제로 배우기 데이터품질
03/30/2025 Python 실습 / 데이터사이언스

이상치(outlier) 쉽게 찾고 처리하는 법 – 예제로 배우기

“이상치(Outlier)“는 데이터 분석에서 자주 마주하게 되는 중요한 요소이다.이는 다른 데이터 포인트들과 현저히 다른 값을 가지는 관측값으로, 데이터 수집 과정의 오류일

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RAG jpg Retrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개 데이터품질
06/10/2024 머신러닝 / 생성형 AI

Retrieval-Augmented Generation(RAG): 강력한 지식 기반 응답 생성을 위한 AI 기술 소개

현대의 인공지능(AI) 모델은 사용자 질문에 대한 정확하고 풍부한 답변을 제공하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 그 중 하나의 혁신적인 접근법이 바로

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