데이터사이언스 - DEEPLINK CORE Lab

선형 회귀와 로지스틱 회귀의 차이점: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기

오늘은 데이터 분석에서 자주 사용되는 두 가지 회귀 방법, 선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대해 알아볼 예정이다. 이 두 방법은 비슷한

다양한 통계적 검정 방법 데이터 사이언스의 세계에서는 다양한 통계적 방법들이 중요한 역할을 한다. 이러한 방법들은 데이터를 분석하고, 숨겨진 패턴을 발견하며,

점 추정 (Point Estimation) 구간 추정 (Interval Estimation) 차이점 점 추정과 구간 추정은 각각 다른 상황과 요구 사항에 따라 선택되며,

AWS Industry Week 2023을 참관하며 AWS에서는 생성형 AI에 대해 사용자가 활용할 수 있는 다양한 솔루션을 개발하고 있다고 알게 되었다. 특히